Eskwai for Students：加納法律教育中的生成式AI助手
本研究開發了Eskwai for Students，一個基於檢索增強生成（RAG）的生成式AI助手，旨在幫助加納法律專業學生進行法律教育。該系統依託包含超過1.2萬條判例法和1400條立法的數據庫，在30個月內對3100名學生進行了部署，處理了3.2萬次查詢。研究評估了AI的有用性，並揭示了學生查詢的類型及其引發的倫理問題。
生成式人工智能的最新進展已顯示出其在法律教育領域的巨大潛力，然而，針對全球南方國家法律教育系統的開發與部署研究仍十分有限。在這一背景下，來自加納的研究團隊開發了Eskwai for Students——一個專為加納法律專業學生設計的生成式AI助手。該系統採用檢索增強生成（RAG）技術，能夠基於一個精心策劃的數據庫回答各種法律問題。該數據庫包含超過1.2萬條判例法和1400條加納立法，為學生提供可靠且權威的法律信息來源。
Eskwai for Students在一項為期30個月（2.5年）的縱向研究中得到了實際部署，共有3100名加納法律專業學生參與，他們提交了總計3.2萬次查詢。研究團隊不僅對AI助手的幫助程度進行了評估，還深入分析了學生提交的查詢類型，涵蓋了從具體法規釋義到案例比較等多樣化需求。這些查詢不僅反映了學生的真實學習需求，也揭示了一些潛在的倫理問題，例如AI生成的答案是否足夠準確、是否可能帶有偏見，以及學生在缺乏批判性檢驗的情況下過度依賴AI的風險。
該研究為理解全球南方國家法律專業學生如何利用生成式AI進行學習提供了重要見解，並探討了如何負責任地利用這些技術來推進法律教育。研究人員強調，通過將AI與高質量法律數據庫相結合，可以有效提升教育效果，但同時也需要謹慎應對倫理挑戰，建立相應的使用指南和監督機制。該論文已被第27屆國際人工智能教育大會（AIED 2026）接收，全文共10頁，展示了這一創新工具在法學教育領域的應用前景。