Modal 上的 Devin Outposts
Cognition 開發的 AI 軟件工程師 Devin 現可通過 Devin Outposts 在 Modal 沙盒中運行，支持自定義環境（如 GPU）和快速冷啓動。
Cognition 公司開發的 Devin 是一款 AI 軟件工程師，能夠半自主地規劃、編寫、測試和交付代碼。與人類工程師類似，Devin 的工作方式也取決於任務類型：數據工程師需要私密連接 Snowflake 的機器，而機器學習工程師則需要帶 GPU 的開發環境。Devin 默認使用 Cognition 託管的環境，處理大部分軟件開發工作遊刃有餘。但今天，Cognition 通過 Devin Outposts 擴展了這一能力，允許 Devin 的執行部分遷移到用户控制的環境中，而推理部分仍保留在 Cognition 雲端。
Modal 很榮幸成為 Devin Outposts 的啓動合作伙伴。通過開源集成 modal-devin，Outposts 會話可以在 Modal Sandbox 中運行。用户既能享受 Modal 的快速冷啓動、自定義鏡像、快照技術、成本優化及百萬級沙盒擴展能力，又能保持 Cognition 託管 Devin Cloud 的便捷性。該功能於 2026 年 7 月 21 日以 alpha 版本上線。
考慮這樣一個任務：為 Qwen3.6-35B-A3B 模型找到最優的服務配置，目標是在 5-8 個併發用户下實現最低的首 Token 延遲。在 Cognition 默認沙盒中，此任務會失敗——因為沒有 GPU，服務引擎無法啓動。而在 Modal 支持的 Outposts 中，Devin 可以接手這一任務：Modal 會為會話按需啓動 GPU 沙盒，任務完成後自動縮減到零。
modal-devin 是 Modal 的開源庫和 CLI，用於運行 Devin Outposts。它通過一個隊列將每個 Devin Cloud 會話與用户操作的機器連接起來。Cognition 稱這個隊列為“outpost”（控制面），而 modal-devin 將執行面實現為普通的 Modal 應用：一個調度函數監聽 outpost 中的排隊會話，併為每個會話啓動一個隔離的 Modal Sandbox 作為工作器。
使用 modal-devin，Devin 會帶着用户的實際工具鏈就緒。用户可以像構建任何 Modal 鏡像一樣構建 Devin 鏡像：代碼倉庫已克隆、依賴已安裝、內部註冊表已配置。鏡像預裝了 Devin CLI、FFmpeg 和 Chromium，因此屏幕錄製和 Devin 的實時桌面視圖無需額外配置即可使用。
Devin 可以從中斷處繼續。暫停會話時，modal-devin 會快照整個工作區，包括文件、安裝的工具等。稍後恢復時，無需重新克隆倉庫或重新安裝依賴。
一條命令即可搭建 outpost。為自主機器上的代理構建安全基礎設施通常涉及大量工作：隊列監視、憑證處理、沙盒化、生命週期管理。而 uvx modal-devin init 完成全部工作，並生成用户完全擁有且可繼續自定義的代碼：一個調度函數（上述調度器）和一個會話函數（工作器）。每個團隊都可以擁有獨立的 outpost：為前端和後端分別運行 uvx modal-devin init，即可獲得獨立的部署和憑證，彼此互不可見。
開始使用：uvx modal-devin init。要求：uv、Python 3.11 以上、Modal 賬户、啓用 Outposts 的 Devin 組織。完整文檔請訪問 modal.com/docs/devin。