Databricks推出新一代智能同事Genie One,將AI自動化引入企業各個部門
Databricks發佈Genie One,一款基於代理的AI同事工具,旨在幫助企業團隊編排工作流程並自動化任務。它通過Genie Ontology上下文層全面理解業務,支持結構化和非結構化數據,並能跨平台採取行動。此外,還推出了Lake TAP架構、Genie Agents、Genie App Builder等新功能,採用按使用量付費模式。
大數據公司Databricks日前在其年度Data + AI峯會上宣佈推出Genie One,這是一款新型代理式人工智能同事工具,旨在幫助業務團隊編排工作流程並自動化工作任務。Genie One的發佈擴展了公司現有的Genie套件,但其功能遠超最初的對話分析能力。它不僅能挖掘數據尋找答案,還能代表員工執行具體操作,推理結構化和非結構化數據,包括存在於Databricks平台之外的企業信息。
Databricks聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi表示,Genie One旨在幫助企業克服對現有AI副駕駛工具的挫敗感,這些工具未能實現早期的非凡承諾。他指出,AI雖對軟件工程團隊產生了重大影響,但這是因為AI編碼工具恰好擁有源代碼中的上下文。然而,銷售、營銷和財務等其他業務工作負載缺乏這種便利,關鍵業務上下文高度分散,深埋在不同軟件平台、陳舊文檔甚至員工頭腦中。
Ghodsi強調,標準AI代理往往對企業採取整體視角,導致難以可靠回答簡單問題,更不用説自動化任務。若缺乏上下文,許多AI工具只能猜測,這在金融和運營等高度監管的領域可能帶來災難性後果。Genie One通過Genie Ontology解決了這一問題,這是一個自我改進的上下文層,通過掃描所有業務數據、文檔、內容、應用程序甚至向人員學習來映射組織知識範圍。它持續從允許訪問的每個來源提取業務知識,包括Databricks自身及其他連接的辦公應用、文件、工單、聊天應用和會議。憑藉這種嵌入的“基本事實”,Genie One能基於真實可靠的業務知識給出答案,從而採取正確行動而非猜測,顯著提高準確性並降低延遲和成本。
Genie One通過SQL查詢獲取必要上下文,避免基於零散文檔進行推理和產生幻覺。除了回答問題,它還能提供交互式圖表等可視化界面,支持用户設置警報。通過集成模型上下文協議(MCP),它能利用第三方軟件和工具在任何業務工作流中採取行動。
客户還可訪問首批Genie Agents,這些代理與Genie One同時正式發佈。用户可將與原始Genie聊天機器人的任何對話轉化為“可複用代理”,繼承原始源數據、指令和行為,從而執行可重複的工作流程並加速生產力。此外,新推出的Genie App Builder提供了一個全面的“氛圍編碼”環境,業務人員可上傳上下文並生成連接數據的應用預覽,所有內容由Databricks Unity Catalog確保安全。
最後,Databricks更新了Genie Code,並推出了面向數據工程師的Genie ZeroOps。前者幫助數據工程師規劃、創建和運行數據工程與分析工作流,新增跟蹤進度和審查步驟的能力;後者是一個後台代理,用於自主監控、調查並提出修復建議,涵蓋數據管道、表、機器學習模型等。
定價方面,Databricks採用按使用量付費模式,客户僅需為消耗的令牌付費,取代了傳統的SaaS許可方式。