宣佈8億美元C輪融資：加速向開源AI的轉變

四年前，Together AI的聯合創始人們看到了生成式AI作為人類進步轉折點的潛力，堅信這一代際技術應該是開放且廣泛可用的，而不是被少數公司控制。如今，該公司已構建了一個基於前沿研究的全棧AI平台，為AI應用和代理提供最快、最高效的推理服務。成千上萬的客户信任Together AI，包括Cognition、Decagon、Eleven Labs、Cursor和Suno等全球增長最快的AI公司。

近日，Together AI宣佈完成8億美元C輪融資，投資者包括Aramco Ventures、NVIDIA、Vista Equity、General Catalyst、Emergence Capital、Schneider Electric、Pegatron、Salesforce Ventures、March Capital、DTCP Growth、Lux Capital、Geodesic、PSP Partners等。除了股權融資，公司還獲得了超過500兆瓦計算容量的承諾，由新投資者獨立資本化，以支持未來幾年的計算增長。

隨着AI系統開始執行真正的智力勞動，它們正從偶爾使用的工具轉變為核心生產基礎設施。公司不再僅為演示生成少量響應，而是部署代理來編寫代碼、解決客户問題、分析文檔和自動化整個工作流程。隨着規模擴大，推理需求也在增長，這帶來了根本性的經濟挑戰。閉源前沿大語言模型在原型階段看似可管理的成本結構，在生產中往往變得不可持續。隨着使用量增長，推理賬單的累積速度超過預算，迫使公司在需求加速時限制智能的使用。最成功的公司正在尋找更高效的方式來生產這一日益重要的資源。

Together AI已成為開放和定製AI的生產平台，結合前沿模型和推理棧的持續創新，提供了規模化的最佳經濟性。DeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimi和GLM等開源權重模型已經縮小了與專有前沿模型的質量差距，同時賦予開發者自定義和微調的自由。使用開源模型的公司通常能實現6到20倍的成本降低，同時保持同等或更好的性能。例如，Decagon在遷移到Together AI後，推理成本降低了六倍。

然而，生產AI的經濟性不僅僅由模型決定，而是由整個技術棧決定：模型、內核、編譯器、推理系統、訓練基礎設施、硬件利用率以及整合所有這些的軟件。Together AI是一家研究驅動型公司，過去幾個季度，其研究到生產的管道顯著加速。公司發佈了用於NVIDIA Blackwell的FlashAttention-4、Together Megakernel和together.compile，將內核級優化帶入生產工作負載，並擴展了後訓練API以支持工具調用、推理和視覺語言模型。Together AI已經推出了領先前沿開源模型的最快端點，併成為世界上最大的AI token生產商之一。

Together AI為生成式AI的全套生產能力（推理、訓練和加速計算）提供了選擇、控制、優勢經濟性和前沿性能，同時在加速創新和全球開源AI生態系統方面發揮着重要作用。公司感謝客户、團隊和投資者的支持，認為這一里程碑更像是一個開始，仍處於將重塑每個行業的技術變革的最早期。