美國人工智能成本高昂，初創公司轉向廉價的中國模型

一些美國初創公司正在轉向廉價的中國人工智能模型。人工智能正成為企業快速增長的開支，一些公司通過改用更便宜的中國AI模型來削減成本。

舊金山——Flo Crivello的舊金山初創公司Lindy.ai開發人工智能“助手”來管理電子郵件和日曆。起初，該公司嚴重依賴Anthropic的頂級AI模型。但Crivello在與財務人員的多次會議中發現，Anthropic的費用遠超工資、租金等其他支出。因此，上個月Lindy宣佈將所有流量遷移到中國AI模型DeepSeek-V4。“成本降低了10倍，”Crivello説，這為公司節省了數百萬美元。

人工智能已成為美國企業增長最快的成本之一，但對許多公司而言，這是一把雙刃劍：必要但昂貴。為了生存，越來越多的公司從美國模型轉向更便宜的中國人工智能。

在創建最佳AI模型的競賽中，美國公司如Anthropic、OpenAI和谷歌領先全球。專家表示，中國模型在能力上落後6到12個月。但中國在開源模型方面佔據優勢，這些模型可以免費下載和修改。“開源領域目前絕對由中國主導，”Crivello説。他認識的每位AI領域的創始人要麼正在考慮轉向中國模型，要麼已經這麼做了。

AI成本膨脹不僅是初創公司的問題。Uber首席執行官Dara Khosrowshahi在上個月的播客中表示：“我們一個季度就用完了全年的AI預算。”Bloomberg報道稱，Airbnb首席執行官Brian Chesky去年使用了阿里巴巴的Qwen模型，稱其“快速且便宜”。Perplexity和Nvidia也使用了Qwen。

許多公司因政治敏感性不願公開使用中國模型，但它們廣泛存在於Hugging Face、GitHub以及中國以外的模型聚合器和推理提供商。舊金山公司Featherless提供約3萬個AI模型的訪問權限，創始人兼CEO Eugene Cheah表示，中國模型很受歡迎。“這就像法拉利和本田的區別，”他説，“實際上，許多開源AI團體很滿足於第二梯隊，因為差距不斷縮小，最終問題在於是否真的重要。”對於Lindy這樣的公司，答案是不重要。

OpenRouter報告稱，自1月以來，中國DeepSeek的使用率從約9%上升到近20%。MiniMax、小米和騰訊的模型使用率也在上升。一些用户下載並自託管開源中國模型，但許多人通過Featherless和OpenRouter等付費託管公司使用，以確保用户數據留在美國。

位於上海的MiniMax的Victor Su-Ortiz表示，成本最終歸結為每令牌成本。“許多重複性任務可以用性能相當但每令牌成本低得多的模型完成，”他説。公司正在從“令牌最大化”轉向通過限制使用、切換到更便宜模型或路由不同類型工作來節省成本。對於重複性編碼任務，MiniMax M3的表現出色，成本僅為十分之一。

然而，對於一些公司，中國模型仍不夠好。Comment.io的CEO Jon Gordner説：“我們需要儘可能快地製作好軟件，節省幾美元不值得花兩三週修復錯誤。”他的公司目前從Anthropic和OpenAI模型中獲得價值，部分原因是兩家公司提供補貼。但補貼不會永遠持續，“到時候，評估中國模型和開源模型將更有意義。”

Ramp的首席經濟學家Ara Kharazian認為，美國公司將通過調整價格或引入高質量開源模型來保持競爭力。“中國模型的崛起表明企業需要美國模型公司目前未提供的東西。我對中國模型悲觀，是因為我認為美國公司會競爭性回應。”而Gordner則持懷疑態度，認為美國AI公司可能在上市前提高價格，“音樂終將停止。”