AI需要勞動力市場救助

人工智能的快速發展正在重塑勞動力市場，其速度之快已超過企業和個人的適應能力。儘管長期來看AI可能創造更多就業機會，但短期內的技能錯配將導致大量中老年工作者被邊緣化。本文作者馬克·赫施伯格以生物進化類比，指出當前變化如同“白堊紀-古近紀滅絕事件”，許多崗位將永久消失。

赫施伯格引用非營利組織METR的研究顯示，AI任務完成時間線每七個月翻一番。世界經濟論壇2025年報告預測，到2030年AI可能取代9200萬個崗位，同時創造1.7億個新角色，但現有技能的39%將過時。這種變革的廣度和速度遠超以往技術革命。

企業面臨“購買還是培養”的勞動力決策。根據美國人口普查局數據，90%的企業僱員少於20人，這些公司缺乏正規培訓能力。即便大公司有能力，也更傾向於直接招聘成熟人才，導致技能擁有者和缺乏者之間的鴻溝擴大。員工自我提升雖然理想，但多數人缺乏長期規劃能力，且難以準確判斷未來所需技能。

赫施伯格以紐約市2009年經濟刺激計劃為例，指出政府主導的再培訓項目（如FastTrac和JumpStart）取得了積極效果。2010年紐約市報告顯示，每投資1美元可獲0.36至3.68美元税收回報。蘭德公司對新奧爾良培訓項目的研究也發現參與者收入提高25%。

因此，作者呼籲政府實施全國性、地方執行的勞動力市場救助計劃，結合課堂培訓、導師指導、實習和財務援助。他強調這並非阻擋技術浪潮，而是幫助勞動者“衝浪”。儘管市場最終會自我調整，但主動干預能減少痛苦。赫施伯格自稱為“短期悲觀、長期樂觀”者，認為未來兩到七年將經歷大規模勞動中斷，但之後會迎來就業和經濟增長。