AI在高等教育中：就像互聯網和網絡帶來的衝擊一樣？

人工智能（AI）正在對高等教育產生深遠影響。為了理解這一衝擊的潛在後果，我們需要回顧一些歷史參照系。本文基於作者自2022年ChatGPT發佈以來對生成式AI意義的持續思考，探討了一個廣泛的問題：AI對高等教育的影響和後果究竟如何？

首先，我們需要確定AI是否能與之前影響高等教育的技術衝擊相提並論。自2000年以來，高等教育經歷了三次顯著的技術衝擊：互聯網和網絡、大數據和數據科學、以及MOOC。網絡帶來了數字內容生產的民主化，每個人都能發聲並觸及全球觀眾。大數據和數據科學開啓了個性化學習的可能性。MOOC承諾利用網絡和大數據變革教育。然而，這些衝擊對高等教育的核心教學體驗影響有限：網絡被“吸收”為課堂中的一個話題，大數據催生了新課程但未改變核心使命，MOOC平台仍在運行但未取代傳統高校。

作者認為，AI的衝擊是深刻的、廣泛的、系統性和迅速的。在越來越多的認知任務上，前沿AI系統已達到或超過人類水平。AI的使用廣泛存在於學校、工作場所、個人生活等多個領域。AI正在造成環境、地緣政治和社會的不平衡。從2022年11月ChatGPT發佈到2026年7月，僅不到四年時間，AI的發展速度還在加快。

與網絡相比，AI更為深刻：網絡為人類創造和表達提供了空間，而AI則擴展了創造力本身。AI可以在幾分鐘內生成熟練學生需要數小時或數天才能完成的作品，這從根本上改變了“表達自己”的意義。AI也更廣泛：大型語言模型可以模擬我們要求的任何事物，是一種近乎全能的思維設備。在系統性影響上，AI對能源消耗、就業等方面的影響可能比網絡更為顯著。

作者總結，儘管網絡對高等教育核心的影響有限，但AI的衝擊可能更大，教育工作者和政策制定者需要認真應對。