利用AI實現運營卓越

精益六西格瑪和業務流程管理（BPM）等框架最初因其在混亂中帶來清晰度而受到青睞——它們提供了一種結構化的方法，使雜亂無章的運營變得有序。精益六西格瑪強調統計嚴謹性和質量控制，通過DMAIC（定義、測量、分析、改進、控制）等流程減少缺陷和變異；BPM則創建端到端的流程圖，展示工作如何跨部門流動，確保每一步都被記錄和優化。兩者都提供了一種可重複的方式，將度量、分析和問責的習慣嵌入到日常公司文化中。

然而如今，隨着公司尋求將AI嵌入到已有的流程卓越方法中，這些經過時間考驗的方法正在演變。AI的加入使得流程優化從被動改進轉向主動預測和自動調整。據估計，AI驅動的流程優化市場在未來十年內預計將超過1130億美元。在一項研究中，高達88%的商業領袖預期在未來12到18個月內增加對AI注入流程智能的投資，這表明企業認識到AI與流程結合的強大潛力。

但是，如果沒有正確的根基，這些投資中的許多可能無法完全發揮其潛力。已經具備紀律性的公司具有顯著優勢。他們可以將新工具引導到經過驗證的系統中，而不是將其附加在不穩定的基礎上。例如，一家已有精益文化的工廠可以更容易地部署AI視覺檢測系統，因為它已有標準作業程序和數據採集習慣。擁有成熟流程紀律的組織也更能將AI的雄心轉化為實際成果，因為他們已經習慣於數據驅動的決策和流程紀律——這正是AI系統交付價值所需的文化基礎。

簡而言之：AI可以加速流程卓越，但現有的流程卓越才能使AI真正產生影響力。技術與流程不再是分開的槓桿，只有將兩者結合起來的組織才能實現兩者的全部價值。

本內容由MIT Technology Review的定製內容部門Insights製作。並非由MIT Technology Review的編輯人員撰寫。由人類作家、編輯、分析師和插畫師進行研究、設計、撰寫。這包括撰寫調查和收集調查數據。可能使用的AI工具僅限於通過嚴格人類審查的二次生產過程。