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未來推理將吃掉70%算力,30%留給訓練丨硅谷投資人張璐@AIGC2026

在2026中國AIGC產業峯會上,Fusion Fund創始合夥人張璐指出,AI算力需求重心正從訓練轉向推理,未來推理將消耗70%的算力;數據中心通信耗電可能比計算高百倍,光學通信等新技術成為關鍵;物理AI的最大瓶頸是高質量真實世界數據稀缺;醫療、太空和納米機器人是三大值得押注的應用方向。

來源量子位作者: 思邈
未來推理將吃掉70%算力,30%留給訓練丨硅谷投資人張璐@AIGC2026
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投資人進階

要點

  • 推理算力佔比將從50%升至70%,成為AI基礎設施核心優化方向。
  • 數據中心內通信耗電量可能比計算高百倍,光學通信等新技術至關重要。
  • 物理AI缺乏高質量真實數據,合成數據無法替代邊緣場景採集。
  • 醫療、太空、納米機器人是硅谷投資人看好的三大AI應用方向。

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