このプラグインは、datasette-llm および datasette-llm-accountant と連携し、Datasette 内での LLM 使用に対してユーザーごとまたはグローバルな支出制限を設定できます。例えば、1ユーザーあたり1日1ドルの上限など。

比較的静かなAIニュースの中で、コーディングエージェントの形態がConductorの先駆的アプローチに収束する小さなトレンドが浮き彫りになった。主なトピック：GitHubの新しいCopilot AppがConductorを模倣、OpenAIのCodexモバイル版、LangChainのエージェントインフラ更新（SmithDB、Engine、Labs）、AnthropicのClaude Code制限に対する反発、Figureの24時間自律仕分けライブ配信、拡散言語モデルや時系列予測、メカニスティック解釈可能性などの研究リリース。

CredEx AIは、AIコンピューティングリソースのための金融取引所です。

Databricksは、OfficeQA Proベンチマークで最新の最高スコアを達成したGPT-5.5を、エンタープライズエージェントワークフローに統合しました。

Together AIはPearl Research Labsと提携し、Pearlネットワークを活用したGemma-4-31B-it-pearl用の割引推論エンドポイントを発表。有用な作業の証明（Proof of Useful Work）を利用して、AIワークロードを暗号資産の排出に変換することでコストを相殺します。

米国のProユーザー向けにChatGPTでのパーソナルファイナンス体験をプレビュー。金融口座を安全に接続し、財務状況、目標、優先事項に基づいたAI駆動の洞察とガイダンスを提供します。

OpenAI が Windows 上で Codex 用の安全なサンドボックスを構築し、制御されたファイルアクセスとネットワーク制限により、安全で効率的なコーディングエージェントを実現した方法をご紹介します。

GenGEOは、AIエージェントがeコマースマーチャントを評価するためのバイナリ検証シグナルを提供し、AI駆動型コマースに標準化された信頼インフラが欠如している問題に対処します。

Poetiqのメタシステムは、再帰的自己改善により微調整や特別なモデルアクセスなしで最適化されたハーネスを自動生成し、LiveCodeBench Proコーディングベンチマークで最新の最高性能を達成しました。このハーネスは複数のモデルに適用可能で、性能を大幅に向上させます。

Raindrop Workshop は、AIエージェントのトークン、ツールコール、決定をリアルタイムでトレースできるオープンソースのローカルデバッガーです。Claude Code などのコーディングエージェントと統合し、自己修復評価ループやローカルリプレイを実現します。

マスク対OpenAIの注目裁判で、アルトマンの信頼性が焦点となっている。マスク側の弁護士は、彼の仕事関係や過去の解任事件を追及し、公開イメージを傷つけようとしている。裁判の結果よりも、AIへの信頼低下が深刻だ。

ソフトウェアエンジニアリングマネージャーが「Tokenmaxxing」（AIトークン使用量を指標にすること）に反対し、自身のチームのAIポリシーを共有：AI使用の強制なし、生成コードの理解、AIなしでも業務遂行可能、人を重視。ジュニアエンジニアは学習を阻害しないようAIに過度に依存すべきでないと強調。

framejs.io は、オープンソースの埋め込み可能で編集可能なウェブアプリであり、AIやコードを使ってビジュアライゼーション、ダッシュボード、アプリを作成できます。NotionやObsidianなどのプラットフォームに埋め込むことができ、ログイン不要でURL共有が可能です。複数のフレームを接続してワークフローを構築し、ブラウザ上でコードをリアルタイム編集できます。

Counterpoint Researchの予測によると、2027年までにプレミアムスマートフォンの80%以上がエージェンティックAI機能を備え、2032年までにウェアラブル端末の同程度の割合がAI対応になる。ベンダーは高騰する価格を正当化するためにAIをプレミアム機能として押し出しており、MediaTekとQualcommが対応チップを発表している。

Simon Willison のブログ記事は、コーディングエージェントの台頭により、プログラミング言語やフレームワークのロックイン効果が薄れていると指摘しています。ある中堅テクノロジー企業は、コーディングエージェントを使って iOS と Android のアプリを React Native に書き換え、もし間違いだったとしても将来ネイティブに戻せると述べています。

AI分野の最新ニュースをまとめた記事。主要な進展は少ないが、多くの小さなアップデートがある。BumbleのAIマッチング、ShopifyのAI紹介成功、Claude Opus 4.7のアップグレード、エージェントの失敗（Monaの食堂運営、Amazon社員のトークン浪費）、ベンチマーク、有害行動検出、税金回避、ディープフェイク、ボット、AIアートなどをカバー。

ミッチェル・ハシモトは、Bun が Zig から Rust への移植を約1週間で行った例を挙げ、プログラミング言語がもはやロックインではなくなり、互換性が高まっていると指摘する。

ストリーム対応のMarkdownパーサーで、LLMが生成するMarkdownストリームをインクリメンタルに解析し、確定したブロックのみを段階的に出力します。

マスク対アルトマン裁判の最終弁論では、マスク側弁護士が失敗を重ね、OpenAI側弁護士が効果的に反論した。裁判ではマスクがxAIの改善にOpenAIを利用したなどの内部情報が明らかになり、記事はマスクがAIにおいて無能であると結論付けている。

本稿では、コンプライアンス自動化の3つのカテゴリ（エンタープライズSDLCプラットフォーム、開発者向けコンプライアンス自動化ツール、GRCプラットフォーム）を分析し、自動化可能な10のタスクを列挙し、なぜコンプライアンス自動化が選択肢から構造的ニーズへと変わったのかを説明します。また、2026年のトップコンプライアンス自動化ツールも紹介します。

Abridgeは患者と臨床医の会話を臨床インテリジェンス層に変換し、文書化、臨床意思決定支援、事前承認を自動化する。今年は8000万回以上の会話をサポートし、臨床医の週10～20時間の業務を節約する見込み。

著者は2年以上にわたる金融サービス向けAIエージェント構築の実戦経験を共有。サンドボックス分離、コンテキストエンジニアリング、解析の難問、スキルデザイン、アーキテクチャ選定、評価・監視など重要な領域をカバー。金融分野の厳格な正確性要件を強調し、Fintoolが採用した大胆な技術的判断とその背景を詳述。

パラメトリックCADベンチマークは、AIエージェントが自然言語から編集可能なFreeCADモデルを作成する能力を測定する新しい評価基準です。マルチステップのエージェントループと「編集可能性ゲート」（調和平均スコアリング）を使用して、機能的なエンジニアリングレシピを生成することを保証します。初期結果では、GPT-5.5 via Codexが0.832でリードし、ハーネス効果が顕著に見られます。1セルあたりのコストは3ドルから170ドルの範囲で、コストと品質のフロンティアは広いです。

Unity CatalogはOpen APIを拡張し、Apache Spark、Flink、DuckDBなどの外部エンジンがマネージドDeltaテーブルをベータ版で作成・書き込み可能にし、認証情報ベンダリング（GA）によりセキュアできめ細かなアクセス制御を実現します。

マスク対アルトマン裁判で、アルトマン側は「ジャッカスであり続けろ」と刻まれたトロフィーを提示。マスクが研究者を侮辱したとされる出来事を記念したもの。マスクは否定したが、裁判官は報道陣にその存在を認めた。

電力業界は需要急増、老朽化インフラ、異常気象という完璧な嵐に直面しており、AIエージェントが手動プロセスから知的支援、最終的には自律制御への道筋を提供している。ハワイアン・エレクトリック社はわずか2週間でクエリ時間を60倍短縮した。

AIの持続可能性研究者サーシャ・ルッチョーニ氏が、WIREDの独占インタビューで、政治的な逆風にもかかわらず企業や個人からの透明性への需要が高まっていると語る。彼女は大手テクノロジー企業にエネルギー消費データの公開を求め、適切なモデルの選択や再生可能エネルギーの利用などの解決策を提案する。

DeepMind従業員がグーグルに組合承認を要求。AIの軍事利用拡大への懸念から、倫理基準の順守を求める。背景には、武器開発禁止条項の削除や国防総省との契約がある。

本記事は、Meta社内で行われている「モデル能力イニシアチブ（MCI）」に対する嘆願書について述べています。MCIは米国従業員の画面活動を記録し、AI訓練に使用する強制ソフトウェアです。従業員はプライバシー侵害として抗議し、士気は低下しています。一部の従業員はインストールを遅らせ、英国では組合結成の動きがあります。

MITの大学院生Sunshine Jiang氏（'25）とRupert Li氏（'24）が、今年のナイト・ヘネシー奨学金を受賞。この競争率の高い奨学金は、スタンフォード大学での大学院研究を最大3年間支援するもので、今年で9年目を迎える。