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再帰的自己改善がコーディング性能の新たなSOTAを実現

Poetiqのメタシステムは、再帰的自己改善により微調整や特別なモデルアクセスなしで最適化されたハーネスを自動生成し、LiveCodeBench Proコーディングベンチマークで最新の最高性能を達成しました。このハーネスは複数のモデルに適用可能で、性能を大幅に向上させます。

ソースHacker News AI著者: icodestuff
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  • Poetiqのメタシステムは、GPT 5.5を使用してLiveCodeBench Proで93.9%の精度を達成。
  • 再帰的自己改善で構築されたハーネスは、モデル固有の微調整なしでテストしたすべてのモデルを改善。
  • Gemini 3.1 Proで12.3%、Kimi K2.6で30%の性能向上を実現。

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