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汎用AI企業VASTは、約2億ドルの新たな資金調達を完了し、ワールドモデルロードマップ「Project Eden」を正式に発表しました。このアプローチは、状態推論と視覚レンダリングを分離し、永続的な環境、シーンの再利用、ネイティブなマルチプレイヤーインタラクションを実現します。クリエイター向けのサンドボックスと具現化AI向けのシミュレーションを目指しています。
Agnes AI（世界トップ10のAIラボ）は、テキスト、画像、動画をカバーするコアモデルのAPIを無期限で無料開放すると発表した。テキストモデルAgnes-2.0-Flash、画像モデルAgnes-Image-2.0-Flash、動画モデルAgnes-Video-2.0が含まれる。開発者やクリエイターの障壁を下げ、高頻度のテストや実験を可能にする。
OpenAIはロボット工学エンジニアを積極的に採用しており、電気工学、シミュレーション、アクチュエータ設計、制御システムソフトウェアの4つの主要職種を募集。年俸は最大310,000ドル（約4,500万円）に加え株式オプションも。同社は2020年にロボットチームを解散していたが、再び具現化AIに注力する。
2026年中国AIGC産業サミットで、アマゾンウェブサービスの製品技術部門テクニカルディレクターである王暁野氏は、企業の87%がAIを大規模に展開していると宣言しているが、実際に価値を得ているのはわずか10%であると指摘した。彼は個人と企業レベルのエージェント導入の大きな違いを強調し、企業はコンピューティング、モデル、データ・知識、エージェンティックプラットフォーム、アプリケーションの5層に注目すべきだと述べた。また、トークンコストが高いのは、モデルに無関係な情報を多く与えすぎていることが原因であると指摘した。
Deep Principleが発表した材料基盤モデルMPAは、大規模言語モデルから着想を得た3段階訓練手法を採用し、40の実産業タスクでSOTAを達成。中期訓練による物理アライメントとハイブリッド読み出しヘッドにより、未知の構造予測で優れた性能を発揮し、AI for Scienceにおける重要な進歩を示している。
DDIM（Denoising Diffusion Implicit Models）の生みの親である宋佳銘が、Luma AIを退社したことをLinkedInで発表した。DDIMは拡散モデルのサンプリングを高速化し、Stable Diffusion、DALL-E、Midjourneyなどのツールの基盤を提供した。Luma AIでは約3年間在籍し、3D生成からビデオ生成、マルチモーダル基礎モデルへの技術転換を主導した。今後の進路は未定。
復旦大学と通義研究所は、GUIとツールのハイブリッド動作空間で最適な経路選択を学習するComputer Use Agent「ToolCUA」を発表。OSWorld-MCPで46.85%の精度を達成し、Claude-4-Sonnetを上回った。2段階訓練（データ合成とオンライン強化学習）により、エージェントはGUIとツールの使い分けを習得する。
NVIDIAが自社開発CPU「N1X」を搭載したノートPCを発表予定。ARMアーキテクチャとBlackwell GPUを採用し、6144 CUDAコアと128GB統一メモリを搭載。AIワークロードに特化し、ゲーム性能は限定的。
2026年中国AIGC産業サミットで、アマゾン ウェブ サービスのテクニカルディレクター、ワン・シャオイェ氏は、87%の企業がAIを大規模導入していると主張する一方、実際に生産価値を得ているのはわずか10%だと指摘しました。エンタープライズ向けエージェントの導入には、モデル選択、構築の複雑さ、利用のハードル、人材不足という4つのギャップを克服する必要があると強調し、AWSの5層アーキテクチャ（コンピュート、モデル、データ、ハーネスプラットフォーム、エージェントアプリケーション）やQuickなどの製品を紹介しました。
5Bパラメータのオープンソース具身世界モデルτ0-WMが公開された。約3万時間のデータで事前学習され、うち1.78万時間は実機遠隔操作データ。テスト時計算を導入し、ロボットが行動前に複数の候補をシミュレート・評価することで、長期的な精密操作タスクで最高性能を達成。
香港大学准教授の黄超氏は、2026年中国AIGC産業サミットで、エージェント時代にはデジタル世界のインフラを再設計し、ソフトウェアがAIの言語（CLI）を話すようにすべきだと提唱。彼のチームが公開した軽量エージェントnanobotは20万ダウンロードを突破し、CLI-Anythingなどの革新を示した。エージェントの自己進化はスキル蓄積による外部進化が重要だと強調した。
MiniMaxはマルチモーダルモデルに特化したAIスタートアップで、2026年1月に香港証券取引所に上場しました。同社は大規模モデルとアプリケーションの並行開発、ToCとToBの両輪戦略を堅持しています。社内では全従業員に無制限のトークンを提供し、エージェントを使ってワークフローを自動化。人間が嫌がる高価値タスクに焦点を当て、効率を大幅に向上させ、組織をフラット化しています。今後2～3年でAIはさまざまな産業と深く融合するでしょう。
Google DeepMindの研究科学者Yi Tay氏は、Gemini Deep Thinkを率いて国際数学オリンピックで金メダルを獲得した。しかしAI研究の傍ら、彼はピアノの達人でもあり、ロンドン・トリニティ・カレッジでクラシックピアノの准学士号を取得している。本記事では彼のAI研究の道のりと音楽の才能を紹介する。
Gamma-Worldは、NVIDIAと清華大学などが開発したマルチエージェント世界モデル。シンプレックス回転エンコーディングとスパースハブアテンションにより、対称的なエージェント表現と効率的な通信を実現し、ゼロショットでより多くのエージェントに一般化、実機ロボットにも適用可能。
NVIDIA、清華大学、トロント大学、Vector Instituteは共同でGamma-Worldを発表。シンプレックス回転エージェント符号化、スパースハブ注意機構、三段階蒸留により、マルチエージェント世界モデルにおけるアイデンティティ対称性、通信効率、リアルタイム生成の3大課題を解決。2人データでの学習から4人シーンへのゼロショット汎化を実現し、実世界の協調ロボットタスクにも適用可能。
BYDが中国初の車載グレード4nmスマート運転チップ「Xuanji A3」を発表。3チップで2100 TOPS超、専用NPUアーキテクチャにより消費電力20%削減、演算効率100%向上。王伝福氏はスマート運転中の事故を無制限に補償する方針を示した。
ライトセイルテクノロジーがテンセント出行サービスと提携し、AI全感覚ウェアラブル端末をプラットフォームに統合。同端末はJD.comのベストセラーリストで1位を獲得し完売、新たな予約販売が割引価格で開始された。
PPIO は非凡産研が発表した「2026 Global AI 100」リストに選ばれました。このリストは非凡大賞 – 年次 AI グローバリゼーション成長サミットで選定され、グローバルな AI ネイティブ企業を表彰するものです。PPIO はグローバル分散型コンピューティングインフラ、フルスタッククラウドサービス、DeepSeek・GLM などのモデルプラットフォーム、革新的なエージェントサンドボックスを提供。2026年4月時点で4,800以上の分散ノードを統合し、日次トークン呼び出しは1兆回超、開発者は57万人超。また、上海市デジタル海外サービスプラットフォームのパイロットユニットやGDAパイロットサービスステーションにも選ばれています。
面壁智能は5月25日から29日まで、OpenBMBコミュニティと共同でエッジ大規模言語モデル（LLM）オープンソースウィークを開催し、BitCPM-CANN（1.58ビット低ビットトレーニングモデル、昇華対応）、MiniCPM5-1B（2倍のパラメータモデルを凌駕）、ForgeTrain（AIが自ら書いた訓練フレームワーク、Megatronより10%高速）、PilotDeck（エージェントOS）、UltraData（コアデータセット）の5つの成果をリリースした。これらの成果はフルスタックのシステム革新を構成し、エッジAIの競争は単一技術ではなくシステム工学であることを示している。MiniCPM5-1BはGPT-4oの一部を超え、「密度の法則」を実証。面壁智能の2年の先行と体系的な優位性が業界の変革をリードする。
Lenovoが世界初の商用AIホストシリーズを発表。一人会社（OPC）や成長企業向けに、ローカル＋クラウドのハイブリッド構成でトークンコストとデータセキュリティ問題を解決。豊富なトークンプレゼントとすぐに使える設計。
次のAI創作の波はゲーム分野に来ている。テンセントがAIゲーム創作プラットフォーム「コードネームCraft」を発表。自然言語でプレイ可能なゲームを生成でき、2D/3D両対応、AIGCツールや無料アセットを備え、ゲーム制作のハードルを大幅に下げる。
テンセントは、画像、動画、UI/UX、3D生成を統合したAIクリエイティブスタジオ「Miora」を発表しました。記憶システム、マルチモーダルキャンバス、カスタマイズ可能なスキルを備え、一人でクリエイティブスタジオ全体を運用できるようにします。
清華大学出身のスタートアップ、Shishi Technologyは独自の並列最適化技術により、異種計算リソースと推論最適化エンジンを統合し、トークンあたりのコストを40%削減。国産トークン最適化工場を目指し、AI導入の障壁を低くする。
Anthropicが最新フラッグシップモデルClaude Opus 4.8をリリース。端末エンジニアリングと知識作業で改善が見られ、一部ベンチマークでMythosを凌駕。誠実性が大幅に向上し、コード欠陥の見逃し率が前世代の4分の1に。新機能「Dynamic Workflows」により、タスクを数百の並行サブエージェントに分割して実行可能。
極佳視界（Jijia Vision）が世界初の物理AGI「デュアルピラミッド」システムを発表。家庭用ロボット「拾光S1」を投入し、100台の家庭向け受注を獲得。12ヶ月以内に物理AGIの「GPT-3モーメント」を目指す。
沙鋼とDingTalkが戦略的提携を締結。悟空AIを中核に、鉄鋼業界でのAI大規模導入を推進し、AI時代の働き方を実現する。
Axiom Math社（創業者は00後中国系の洪楽潼）が、AIシステムAxiomProverが生成した8本の数学論文のうち5本が査読付きジャーナルに受理されたと発表。同社は3月に20億ドルの資金調達を完了し、評価額160億ドルに達した。
上海創智学院のLeapQuestチームは、複数の大学と協力して、モデルが推論プロセスで視覚ツールを積極的に活用し、受動的な入力から能動的なエビデンス探索へと変革する新しい医学AIパラダイムを提案。2本の論文がICML 2026に採択された。
2026年中国AIGC産業サミットで、百度の秒哒（Miaoda）製品責任者・朱広翔氏が、AIがプログラミングのハードルをコード記述から会話に下げたと発表。秒哒ユーザーの87%はコード非習得者で、8歳児がOSを開発、一人会社（OPC）がプロジェクトマネージャーだけで千万円の受注を獲得。石油技術者が140万元の調達プラットフォームを代替。Vibe Codingが需要側を供給側に変え、大衆創業を実現。
2021年スローン賞受賞者でUCバークレー物理学部助教授の戴亮氏が復旦大学に常勤教授として着任し、物理学部および天文・天体物理研究センターで教鞭をとる。復旦大学は近年、蘇昊、袁峰、季索清など多くのトップ人材を獲得している。