你的AI問題是數據問題

要點

• 僅7%的企業認為數據完全準備好AI，數據質量和就緒度是主要障礙。
• 數據層缺失導致AI項目失敗，包括RAG管線崩潰和代理框架停滯。
• 數據工程師的角色正從維護管道轉向擁有AI數據輸入的責任。
• AI工程和數據工程需統一“完成”定義，確保模型部署前數據就緒。