為何Linux創始人Linus Torvalds聽到“99%的代碼是AI寫的”會發怒
Linus Torvalds在開源峯會主題演講中表示，AI能提升程序員生產力，但不能替代人類對代碼和系統架構的理解。他將AI比作編譯器，認為聲稱99%代碼由AI編寫的人忽視了編譯器的作用。他也指出AI生成的拉取請求和錯誤報告給維護者帶來負擔，導致倦怠。
近日，Linux和Git的創始人Linus Torvalds在2026年開源峯會北美站的主題演講中，對AI將取代程序員的觀點表達了強烈不滿。他直言，當聽到“99%的代碼是AI寫的”這類説法時，會感到憤怒。Torvalds將AI視為一種生產力工具，類似於歷史上的彙編器和編譯器，能夠提升開發效率，但無法替代程序員對底層系統的深刻理解。
Torvalds以編譯器為例，指出人們從不聲稱“99%的代碼是編譯器寫的”，因為編譯器只是將高級語言轉換為機器碼的工具。AI同樣如此，它生成源代碼，但最終需要程序員理解並維護這些代碼。他回憶了自己從機器語言到彙編語言再到高級語言的編程歷程，強調編譯器使生產力提升了1000倍，而AI的提升可能只有10倍。因此，他認為真正懂系統的開發者才能用好AI，而不懂的人只會寫出失敗的程序。
然而，AI在開源項目中引發了一個現實問題：大量AI生成的拉取請求和錯誤報告湧入，給維護者帶來沉重負擔。對於資源有限的小型項目，這種“路過式”的AI報告——報告者提交後不跟進——導致維護者倦怠。Torvalds指出，有些公司甚至利用AI發現漏洞來獲取媒體關注，卻不提供補丁，這加劇了問題。Linux項目在7.1版本發佈前，提交量因AI增加了約20%，但審查和合並這些變更仍需大量人工參與。他透露，Linux內核維護者使用名為“Sashiko”的工具輔助審查，但人類決策依然不可或缺。
儘管存在這些挑戰，Torvalds也承認AI在識別老舊代碼庫中的深層錯誤方面有其價值。但他強調，編程的樂趣不會因AI而改變，開發者必須持續學習底層知識，以確保生成的代碼可靠且可維護。他預測，AI將改變編程的方式，但不會改變對人才的需求。