為什麼中國AI實驗室選擇開源並將繼續開源

在當前的全球AI領域，關於中國AI實驗室為何開源模型的討論充滿了猜測和困惑。許多人認為開源是一種國家戰略，甚至是政府補貼的虧損行為。然而，實際情況恰恰相反：這是一種商業策略，是這些實驗室在當前行業環境下所能採取的最佳選擇。

以阿里巴巴在2024年9月底舉辦的AI大會ApSara為例，其YouTube視頻在24小時內觀看量不足50次，而OpenAI或Anthropic的同類視頻通常能獲得至少10萬次觀看。這表明，即使像阿里巴巴這樣的巨頭，在中國以外也幾乎沒有影響力。對於MiniMax、Kimi、Z.ai等小型實驗室而言，挑戰更加嚴峻。

那麼，這些實驗室如何參與全球對話？如果他們只能通過自家雲API訪問模型，誰會願意在已經滿意GPT和Claude的情況下嘗試它們？開源模型正是答案。通過開源，這些實驗室驅動了YouTube、Reddit、X等平台上的數千次討論，並最終進入科技媒體甚至主流媒體，而它們在2023-2024年間幾乎沒有任何國際營銷團隊。

開源模型並非商業風險，因為幾乎沒有人能有效本地運行這些模型，很少有公司具備管理和後訓練它們的能力，且模型很快會過時。真正的風險在於推理提供商與實驗室競爭，但2026年的非商業許可協議正在解決這個問題。

開源還有其他好處。即使是谷歌也開源了其小型模型Gemma，目的是在終端用户和設備端模型之間建立親和力，因為未來的推理將是本地與雲端的混合。谷歌希望在這兩種情況下都成為首選。

2026年，我們將看到具有專有內存系統或遞歸能力的開源模型發佈——這些模型沒有標準，每個實驗室都希望成為定義新標準的一方，就像OpenAI和Anthropic在推理API領域所做的那樣。此外，獨立實驗室還將銷售微調和後訓練的開源模型，幫助設定標準。

總而言之，開源有許多商業益處。只要中國實驗室缺乏強大的國際營銷和銷售能力，他們就會繼續開源模型，因為別無選擇。他們的業務依賴於免費提供模型——開源就是真正的公關。