為什麼大語言模型在電子遊戲中表現如此糟糕？

要點

• LLM在視頻遊戲中表現不佳，即使勝出的案例也速度緩慢且錯誤百出。
• 編程被視為“行為良好的遊戲”，因其任務明確、反饋即時，而遊戲則缺乏這些特性。
• 遊戲多樣性極高，與以統一物理規律的現實世界截然不同，限制了AI的泛化能力。
• LLM能生成可玩代碼，但無法通過迭代測試優化遊戲體驗。