讓AI可持續發展需要什麼

隨着人工智能的快速發展，其環境影響日益成為焦點。儘管特朗普政府為AI發展大開綠燈並放鬆環境監管，但AI可持續發展研究員薩莎·盧西奧尼（Sasha Luccioni）認為，來自企業和個人對AI透明度的需求比以往任何時候都高。

盧西奧尼在Hugging Face公司工作了四年，致力於提高AI排放和環境影響方面的透明度。她開創了開源AI模型能源效率排行榜，並直言批評那些故意隱瞞能源和可持續信息的大型AI公司。如今，她與前Salesforce可持續發展主管鮑里斯·加馬紮伊奇科夫（Boris Gamazaychikov）共同創辦了Sustainable AI Group，旨在幫助企業瞭解“哪些槓桿可以降低AI代理的環境影響”。盧西奧尼還對不同AI工具（如語音轉文本、照片轉視頻）的能耗差異感興趣，她認為這一領域尚未得到充分研究。

在獨家專訪中，盧西奧尼向《連線》透露了企業如何看待AI的可持續性問題。她指出，企業正面臨來自員工和董事會的壓力，要求量化AI對環境的影響。員工甚至質問：“你們強迫我們使用Copilot，這如何影響我們的ESG目標？”對於許多公司而言，AI已成為核心業務的一部分，因此他們必須瞭解模型運行的地點、數據中心的能源來源以及供應鏈排放等風險。

盧西奧尼強調，問題不在於是否使用AI，而在於如何明智地使用。她建議選擇正確的模型，並傳遞“能源來源很重要”的信號——客户願意為使用可再生能源的數據中心支付更高費用。在全球範圍內，歐洲的《AI法案》已將可持續性納入條款，而亞洲國家也在推動數據中心建設的透明度。

當被問及希望從大型科技公司得到什麼信息時，盧西奧尼表示，她希望在ChatGPT或Claude的用户界面上看到一個能耗儀表盤，顯示每次查詢的能源消耗和温室氣體排放。她認為，如果某家大型模型提供商率先押注可持續發展，比如停止建設由天然氣供電的數據中心，轉而使用可再生能源，這將成為一個競爭優勢。

盧西奧尼還提醒，並非所有AI任務都需要大型語言模型。很多實際工作中的任務，如金融市場的趨勢分析，使用簡單的分類器即可完成。她建議企業根據查詢的複雜程度選擇模型：簡單任務用簡單模型，深度研究才用複雜模型。她批評當前AI領域“近親繁殖”，因為開發大型模型的公司往往也出售計算能力，這使得它們有動力推銷最大的模型。

最後，盧西奧尼呼籲行業提供更詳細的能耗數據，以便做出明智決策。她表示，儘管單個AI查詢的能耗可能微不足道，但乘以龐大用户量後影響巨大。我們需要像關注交通和營養數據一樣，關注AI的能源和水消耗數據。