人工智能時代需要‘真相運動’

隨着生成式AI的蜜月期結束，各州總檢察長紛紛對聊天機器人開發商提起訴訟，我們迎來一個難得的機會：為AI時代資助一場‘真相運動’。兩位前聯邦貿易委員會（FTC）顧問Gaurav Laroia和Charlotte Slaiman在《美國科學家聯合會》發表的備忘錄中提出這一主張。

他們在FTC任職期間致力於遏制大型科技公司將罰款視為‘經營成本’的做法，但深刻認識到，即使強有力的禁令和市場改革也遠遠不夠。要真正保護公眾，法律監管必須與大規模、主動的公共教育相結合。

當前數字危害的規模堪比環境災難。皮尤調查顯示，一半美國人對AI的擔憂超過期待，大多數人懷疑自己能否區分真假內容。Z世代的焦慮尤為明顯，他們對AI在教育和工作中的作用日益悲觀。

與社交媒體時代算法劫持注意力不同，生成式AI通過模仿人類交流、製造逼真圖像，劫持了我們的信任、想象力和共情能力。人們將聊天機器人擬人化，導致依賴和孤獨感上升，批判性思維下降。當機器使用自然語言時，我們的大腦會賦予其同理心和認知，這種假象製造了危險漏洞。

消費者正面臨直接威脅：利用語音克隆的精準詐騙、用於欺凌的深度偽造氾濫。有缺陷的面部識別導致錯誤逮捕，尤其影響邊緣羣體。合成媒體的泛濫侵蝕了公眾對共同現實的信任。從黑箱招聘算法到工作場所監控，這些個人和系統性危害在公眾認知混亂和低數字素養的環境中滋生。

公眾急需清晰的指導，但目前信息主要來自科技公司，它們缺乏提醒用户警惕的動機。聊天機器人被宣傳為‘預言家’、‘研究助手’和‘數字朋友’，公眾需要知道真相：這些工具只是預測文本機器，可能產生幻覺，不擅長核實事實，用户分享的私密信息可能被用於訓練模型。

人們需要具體解決方案：獨立驗證圖像/音頻真偽的工具、K-12媒體懷疑教育、工人權利培訓、以及加強州級執法和調查能力。但如果沒有專項資金，這些資源難以維持。

目前，公共利益力量與科技公司的信息戰資源懸殊。後者有數十億營銷預算，而前者預算捉襟見肘。我們需要大規模投資真相，建立持久的公民基礎設施。

歷史教訓值得借鑑。2019年FTC對Facebook處以50億美元罰款，但專員警告這無法遏制其數據採集模式，且法律禁止將罰款用於消費者教育。如今，新一代州級訴訟提供了新模式。3月，加州陪審團判決Meta和YouTube因平台設計缺陷賠償一名青年600萬美元；同月新墨西哥州因Meta誤導父母、導致兒童遭受剝削而判罰3.75億美元。

這些判決可能預示着一波訴訟和和解浪潮。目前，聯邦法院正在審理由41位總檢察長、數百個學區和數千起個人訴訟合併的‘多地區訴訟3047’，指控社交媒體平台設計‘不合理危險’。

這些案件可能涉及數十億美元，其中一部分有望用於公共教育。關鍵在於，和解金在賠償受害者後，不應納入一般國庫，而應定向用於解決數字危害。

作者建議設立‘數字韌性基金’，並參考成功先例：1998年煙草和解協議資助了‘真相倡議’，永久改變了美國人的吸煙行為；多州阿片類藥物和解要求企業支付社區成癮防治資金；2012年抵押貸款和解將數十億用於止贖預防；2016年大眾排放和解要求投資獨立環境信託。芬蘭的全民媒體素養計劃也證明，系統性教育能提升公眾對抗虛假信息的韌性。

作為曾經的政策制定者，作者強調保護公眾不僅是防範風險，更要賦予普通人（尤其是父母、老人和孩子）所需的知識和手段，讓他們理解口袋裏的或工作中的機器究竟是何物、有何用途。