猶他州利用人工智能在抗蚊戰中再發現25,000個雨水井

猶他縣利用人工智能（AI）技術，在抗蚊戰役中取得新進展。該縣信息技術部門開發的一款AI程序，通過分析高分辨率航拍照片，成功識別出約2.5萬個之前未被記錄的雨水井。這些新發現的雨水井對滅蚊工作至關重要，因為它們可能成為蚊子繁殖的温牀。

猶他縣滅蚊主任傑森·伯德（Jason Bird）表示：“我們努力防止西尼羅病毒及其他蚊媒疾病在縣內發生。”每年春夏，滅蚊隊員騎自行車穿梭於各個雨水井之間，投放可溶性藥包殺死蚊卵和幼蟲。隊員阿莉莎·柯林斯（Alyssa Collins）藉助數字地圖定位處理點：“地圖上標有所有雨水井，我們只需騎到標記處投放藥包。”

過去，找到所有雨水井是一大挑戰。該縣原本約有5萬個雨水井被標繪，但隨着人口自2010年增長約40%，記錄已不完整。伯德的團隊向信息技術部門求助。信息系統主任帕特里克·沃羅（Patrick Wawro）介紹，GIS程序員內森·托馬斯（Nathan Thomas）開發了一個AI模型，能夠識別航拍圖像中的雨水井。“我們教會模型什麼是雨水井——有時是圓的，有時是方的，但形狀類似——經過幾次迭代測試，它就學會了。”AI掃描全縣圖像後，發現了數千個額外的雨水井。

伯德説：“這讓我們意識到實際存在更多的雨水井。”新技術不僅更新了過時的GIS數據，還讓滅蚊隊員能花更多時間處理雨水井，而非尋找它們。“我們試圖在問題發生前消除問題，”伯德強調，“滅蚊工作的成功就是沒有任何事發生——沒有頭條新聞，沒有疫情爆發。”現在，儘管工作量增加，但團隊認為這值得付出。此外，該AI模型還幫助改進了GIS數據庫的準確性，使得未來的滅蚊規劃更加高效。對於長期預防蚊媒疾病，這一技術突破意義重大，因為它使工作人員能夠集中精力於實際處理，而非前期偵察。隨着氣候變化和人口增長，蚊蟲問題日益嚴峻，AI的介入為公共衞生提供了一種新的高效工具。