使用AI讓人更不願承認自己不知道
研究發現，即使AI建議錯誤，人們也會減少承認不懂的情況，並更自信地重複錯誤信息，準確性下降而自信提高。
2026年，人工智能仍然會出現“幻覺”，並在相當多的時候給出錯誤答案。然而，來自法國和意大利大學的學者發現，獲取AI建議會抑制批判性思維，使人們更傾向於自信地重複AI提供的錯誤信息。
米蘭比可卡大學的副教授Valerio Capraro在一場電話採訪中表示：“對人類而言，説‘我不知道’的能力非常重要，因為它代表我們承認自身知識的侷限。但現在有了AI，我們幾乎可以輕鬆獲得任何問題的答案，所以我們想知道這是否會干擾人類説‘我不知道’的能力，即暫停判斷的能力。”
Capraro與合著者Chiara Marcoccia（巴黎高等師範學院）和Walter Quattrociocchi（羅馬大學）共同研究了AI建議如何影響人們承認無知的意願。他們的論文標題揭示了發現：“AI建議抑制人們説‘我不知道’的意願，即使建議錯誤且準確性受激勵。”
研究者設計了一組大型語言模型通常無法正確回答的問題。他們要求參與者回答有關電影視覺細節的問題，例如《像貝克漢姆一樣踢球》中球隊隊服的顏色，或《貓上路》中莫妮卡駕駛的車輛。他們預測這些細節大多不在模型訓練數據中，而實驗使用的模型（Step 3.5 Flash）確實如此。他們還測試了最新的前沿模型（GPT-5.5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.5 Flash），這些模型錯過了車輛問題但通常能正確回答其他細節。
研究者使用Step 3.5 Flash是因為它通常出錯，因此任何判斷力的減弱都不能歸因於對可靠工具的合理依賴。
參與者被分為兩組：一組沒有AI建議，另一組可以諮詢AI。基線組中，44%的人回答不知道，從而暫停了判斷。而有AI建議時，僅3%的人這樣做，判斷暫停幾乎消失。更令人關注的是，準確性也大幅下降：基線組27%給出正確答案，而有AI建議時僅9%正確。這意味着一些本來正確的人因為諮詢AI而變成了錯誤。此外，AI建議使人們更自信：基線組中30%的人自信正確，而有AI建議時這一比例升至76%。儘管AI可能產生幻覺，參與者仍然信任它。
研究者還引入了金錢激勵，結果略有改善：承認不知道的比例從3%升至8%，準確率從9%升至16%，但仍遠低於基線組的44%和27%。
雖然研究者選擇了電影瑣事問題，但他們認為這一發現可以推廣到其他領域。Capraro認為，這是一個需要在社會層面通過AI素養和教育政策來解決的問題。他説：“當然，模型提供者應該盡力幫助，但我想他們的激勵並不完全一致。更有希望的方法是在教育層面。我非常擔心孩子，因為成年人已經學會了批判性思維。但對於天生就接觸這些系統的孩子來説，風險在於他們甚至學不到基本的批判性技能。”