像負責任的成年人一樣使用AI寫作

人工智能在寫作領域的應用引發了兩極分化的觀點：一邊是狂熱推廣，另一邊是徹底否定。然而，大多數人的理性立場是：大型語言模型（LLM）是非虛構寫作的有用工具，它們正在改進，但也存在微妙的風險，且風險正變得更加隱蔽。

一個合理的用例是讓AI審閲草稿。你寫完初稿後，可以請AI快速閲讀並提出建議。雖然AI的品鑑能力並非頂尖，但它在各種寫作類型上的品味始終高於平均水平。例如，GPT-5.5不會比羅伯特·卡洛給出更好的政治傳記反饋，但它能提供比卡洛本人更及時的反饋，因為卡洛很忙。將AI建議逐條手動輸入有些繁瑣，但直接讓AI從草稿生成終稿可能會替換你最喜歡的句子。值得注意的是，反對這種做法的人可能還在使用Google Docs的語法和拼寫檢查，而後者本質上也是AI。

對於自學者或剛進入新領域的人，AI可以幫助他們快速瞭解常見知識，避免重複發明或誤解概念。AI擅長提供文獻概述、推薦入門點和先決條件。這裏的“平庸”反而是優點：教授可能有個人偏好，而AI反映的是平均教授的最佳建議。

AI還擅長從非結構化數據中生成列表。例如，它可以列出歷史上國家購買領土的案例，或二戰期間服役的美國總統。這樣的列表本身價值有限，但能提供代表性樣本，幫助你驗證某些模式，如“用金錢換取領土作為投降的面子”。但是，直接問AI可能會得到迎合你的答案，因為AI知道什麼會讓你滿意。因此，應像對待朋友一樣對AI的回答打折扣，甚至更嚴厲。

避免AI迎合的訣竅包括：讓AI評論“別人的”草稿（但AI可能認出你的文風），從不同抽象層次提問，或要求評估類似的類比。最終，使用AI進行研究和編輯需要你自行判斷該問什麼以及如何評估結果。如果作家能節省一小時的調研時間，修復微妙的錯誤，找到合適的來源，那麼寫作標準將提高，除非人們偏好AI生成的文本。

發佈AI生成的內容意味着寫作者認為不值得投入精力去寫。這對於營銷文案可以接受，但對於隱私政策則有些冒險，對其他類型寫作則基本無意義。以自己名義發佈作品意味着你認為值得付出努力，違背這一規範會使他人難以通過寫作成名。隨着聊天機器人改進，規範也在變化。元啓發法或許是：你可以用AI為讀者做更好的工作，也可以用來欺騙讀者——選擇權在你。