在智能代理時代統一數據與治理：Azure Databricks 的新特性

在數據與AI峯會2026上，Azure Databricks宣佈了一系列新功能，旨在將企業從狹窄的實驗性AI試點過渡到生產級自動化工作流。這次更新圍繞四大支柱展開：智能代理數據、智能代理開發與工作、智能代理營銷以及治理框架。

智能代理數據：LTAP、Lakebase與實時湖倉基礎

為了用實時數據驅動自主代理，而無需將數據複製到成本高昂的運營側棧，Azure Databricks推出了業界首個真正的LTAP（湖事務/分析處理）架構。這一統一存儲層將分析數據、流管道和實時應用事務整合到湖倉上的單一共享存儲副本中。作為該框架的事務引擎，Azure Databricks Lakebase提供了一個完全託管、無服務器的Postgres數據庫，專為代理時代設計。它支持即時寫時複製數據庫分支，徹底消除了調試生產AI代理時的合規風險。開發者可以在幾秒鐘內創建生產數據庫的完整分支，並讓GitHub Copilot代理模式直接指向該臨時分支，從而安全地重現邊緣情況、識別根本原因並通過標準Git工作流部署修復。

對於下游分析服務，Lakehouse//RT打破了傳統的規模-延遲權衡。它由矢量化Reyden引擎驅動，能夠直接在數據湖上為高併發工作負載提供亞秒級、毫秒級的響應時間，為運營儀表板和Power BI提供了超快基礎。

智能代理開發與工作：通過Genie無處不在實現AI民主化

為了將數據智能嵌入到團隊日常使用的協作工具中，Azure Databricks將Genie原生集成到Microsoft Teams和M365 Copilot中（測試版）。現在，用户可以在聊天中直接@Genie，從Azure Databricks湖倉獲得上下文感知的答案。此外，Genie還包含完整的創新框架：Genie One（面向業務團隊的AI同事）、Genie Agents（允許非技術用户創建可重用的個人代理）、Genie App Builder（低代碼應用開發）、Genie Flow Builder（自然語言管道編排）、Genie ZeroOps（完全自主的執行層）和Genie Code（自主AI編程助手）。

對於Excel用户，Azure Databricks Excel加載項（公開預覽版）將湖倉直接帶入電子表格，支持讀和寫，無需SQL或ODBC設置。同時，完全託管的SharePoint連接器（測試版）通過Lakeflow Connect實現自動化的點選式數據攝取，將結構化表格和非結構化文件（如PDF、Word文檔）直接流式傳輸到Delta表中。

智能代理營銷：Azure Databricks CustomerLake

為了消除孤立的營銷技術應用帶來的操作複雜性，Azure Databricks推出了CustomerLake——業界首個構建在湖倉內部的代理型客户數據平台（CDP）。CustomerLake配備了自主Profile代理，幫助將來自分散來源的原始數據轉化為業務就緒的Customer 360畫像。同時，面向營銷人員的工具使業務用户能夠使用Campaign代理進行受眾細分、推薦下一步最佳行動、跨渠道激活並持續優化個性化體驗。

上下文、控制與選擇：治理框架

為這些智能應用提供動力的是精細的管理控制和語義精確性。Genie Ontology是一個自我改進的語義上下文引擎，它自動從管道中提取表關係、列指標和查詢流行度信號，消除了AI幻覺並確保模型準確理解企業特有的行話。Unity AI網關作為Unity Catalog內的集中式運行時註冊表，建立嚴格的實時速率限制、內容過濾和硬性支出上限，以確保所有自動化工作流的可預測代幣經濟。

通過將實時數據基礎直接連接到Microsoft Teams和Excel等日常工具，Azure Databricks使運行和治理可信AI工作流變得更加簡單。立即開始免費試用Azure Databricks，或訪問Databricks學院瞭解更多。