解析人工智能經濟

谷歌近日發佈了AI與經濟ATLAS（活動、任務、格局與採納研究）的首個版本，這是一項大規模、去標識化的研究，旨在瞭解人們如何在工作與日常生活中使用谷歌的AI產品。ATLAS v1.0基於來自Gemini App、AI模式和Gemini API的1500萬次聚合且去標識化的人機交互數據，這些工具每月服務超過10億用户。研究覆蓋150多個國家、140種語言、800種職業和4000項任務，是迄今為止對大規模AI使用最全面的觀察。

主要發現顯示，AI在工作中的採用雖然廣泛但較淺：它覆蓋了68%的職業，這些職業合計佔美國總就業的90%，但在典型工作中，AI僅用於約21%的任務。工作場所的AI使用主要集中在協作和輔助，而非自動化：超過90%的交互涉及構思、策略、信息檢索和學習等協作任務，而完全自動化的交互不到10%。值得注意的是，AI的採用並不侷限於白領工作——體力勞動和手工職業（如汽車技師、工業機械師）也在使用AI進行實時診斷和故障排除，並且他們使用多模態AI的可能性是其他工人的兩倍。

工作之外的AI使用更為普遍：ATLAS數據中超過86%的交互發生在工作場所之外，包括生產性家務（如研究購買、使用電器）和高摩擦行政任務（如導航政府服務）。全球範圍內，AI採用與人均GDP密切相關，但存在例外：南美和中東的一些中等收入國家的採用率與高收入國家相當。英語僅佔全球AI對話的三分之一，用户不會為複雜任務放棄母語。

ATLAS的數據由谷歌DeepMind的觀察聚類與分類組織（OCTO）工具處理，該工具通過多層隱私保護（包括去除個人身份信息和敏感數據）確保安全。谷歌強調，這只是長期項目的開端，未來將擴展覆蓋範圍，納入更多經濟相關AI使用場景，如Google Workspace、Google Translate和AI Overviews等。谷歌希望ATLAS能為研究人員、政策制定者、企業和工人提供洞察，共同塑造AI對經濟和社會的影響。