三位科技遠見者談如何通過AI建立信任與問責制

在最近一期的DisrupTV播客中，聯合主持人Ray Wang與三位科技遠見者——互聯網共同創始人Vint Cerf博士、曾在9/11事件和炭疽攻擊中擔任技術領導的David Bray博士，以及獲獎調查記者兼Decisive公司CEO Cheryl Strauss Einhorn——深入探討了如何構建值得信賴且負責任的AI關係。

Cerf博士指出，AI的興起如同“遇到了一種新生命形式”，我們需要理解它的思維方式。他特別擔心AI代理之間使用自然語言交流時可能產生誤解，並以“光速”執行錯誤指令。他回憶道，即使是確定性程序也存在“你讓它們做的事情並非你真正想要的”這種bug，AI時代這一問題將更加突出。

Bray博士則主張將AI視為“外星交互”，以避免擬人化帶來的誤導。他形象地比喻當前的狀態為“1910年的街道”，電車、汽車、行人和馬匹共享道路，卻還沒有紅綠燈或人行道。他強調，現代企業中的多種AI模型、本地模型、人類用户和分析軟件共存，正需要類似交通規則般的治理機制。此外，他提醒到2030年，超過40%的網絡信息將由AI合成，這對CEO和董事會提出巨大挑戰。

Einhorn女士從決策科學角度提出，每個人都有自己的決策“秘方”——即獨特的認知方式。要有效引導AI，必須先深入瞭解自己的秘訣，而不是依賴AI給出他人現成的答案。她區分了兩種使用AI的方式：像“外科醫生”那樣尋求精確答案，以及像“蘭博基尼駕駛員”那樣在高速決策中駕馭複雜過程。兩者都需要不同的技能和風險意識。

關於責任歸屬，Cerf博士強調必須建立“追索機制”，以便在AI出錯時個人和組織能夠尋求補救。Bray博士則提出“AI代理懸掛誰的旗幟？”的問題，即使用AI的組織必須為其行為負責。Einhorn女士補充説，當“錘子落下”時，承受後果的是人類，而非AI本身。

三位專家一致認為，成功的未來取決於人類與AI之間的健康關係。這要求清晰、無歧義的指令，良好的判斷力來辨別AI輸出的可信度，以及明確的問責框架。企業、社區和國家需將AI視為“團隊中的一員”，認可其網絡化互動特性，並超越圖靈測試，專注於增強人類能力。