你可能錯過的來自theCUBE對Pure Accelerate報道的三個見解

隨着企業推進人工智能計劃，它們發現真正的限制不是模型的 sophistication，而是數據。AI成果現在取決於組織是否能夠將數據作為活躍系統而非被動存儲庫進行訪問、調動和運營。這一轉變是Pure Accelerate 2026大會的一個關鍵主題。

theCUBE Research的首席分析師Christophe Bertrand在主題演講中表示：“這不再是關於存儲，而是關於數據。有一種新的數據動態——使數據成為核心——他們稱之為數據優先。我認為這是一個非常好的術語，數據真正成為一切的中心。”

在大會期間，Bertrand與聯合主持人Alison Kosik與Everpure Inc.的高管、合作伙伴和客户討論了治理、生態系統和基礎設施能力，這些能力是將AI雄心轉化為業務成果所必需的。

以下是可能被你錯過的三個見解：

見解一：治理和數據策略正在成為成功AI成果的先決條件。 追求AI成果的組織發現，技術很少是主要障礙。Everpure的首席營銷官Lynn Lucas和IDC Corp.的研究副總裁Phil Goodwin解釋説，將治理視為基礎控制層而非事後考慮的企業，在AI部署擴展時能更好地管理數據訪問、安全性和合規性。Goodwin表示：“轉向以數據為中心的模型而非硬件為中心的時機非常好。我們的研究表明，AI成功的真正障礙始於治理。事實上，這是AI項目失敗的首要原因。第二個原因是數據訪問——數據孤島和無法整合數據。”

應對這些挑戰需要的不只是新基礎設施。Everpure的產品營銷副總裁Stephanie Richardson指出，他們的企業數據雲成功藍圖是一個幫助組織評估數據成熟度的框架。該方法反映了向數據中心運營模式的轉變，將技術、流程和業務目標對齊。

見解二：組織正在轉向合作伙伴生態系統，以彌合AI投資與商業價值之間的差距。 隨着AI項目變得更加複雜，組織發現沒有單一供應商能解決所有需求。Everpure的研發和客户工程副總裁Shawn Rosemarin與Nvidia Corp.的存儲技術副總裁Jason Hardy指出，這一現實正在推動技術生態系統的更大合作，幫助客户將原始企業數據轉化為AI就緒數據並實現可衡量的AI成果。Hardy説：“我買了GPU，現在需要用其他IT基礎設施來強化它，以推動進展。投資本身不夠，需要圍繞它的生態系統來推動並取得成果。”

合作伙伴還幫助解決阻礙AI投資投入生產的運營挑戰。World Wide Technology Inc.的技術解決方案架構師Justin Field和Everpure的美洲合作伙伴銷售副總裁Hope Galley強調，隨着客户對話從基礎設施規格轉向業務成果，組織在大規模AI投入前更加重視數據準備、治理和驗證。Field説：“很多對話已經轉向數據準備，數據是否乾淨。無論你買什麼，如果數據沒有經過整理、情境化和準備，就不會帶來好的價值。”

見解三：AI正迫使基礎設施重新思考——從數據和虛擬化到能源和網絡彈性。 隨着AI代理越來越依賴實時信息，組織正在重新思考圍繞孤立應用和重複數據設計的基礎設施。Everpure的產品管理副總裁Chadd Kenney表示，自主基礎設施正在成為一種方式，可以提供對企業數據的更大可見性，同時減少管理日益複雜環境的運營負擔。他説：“如果能打破這些孤島，獲取上下文並在每個應用之間共享，然後構建一個所有數據整合的記錄系統，AI代理就可以在實時數據上運行，而不是延遲的副本。”

隨着組織追求AI成果，它們越來越多地重新評估傳統虛擬化平台，並將基於Kubernetes的虛擬化從概念驗證項目推向生產環境。Portworx Inc.（Everpure子公司）的總經理Greg Muscarella和CSX的IT高級產品經理Eric Grabill指出，CSX Corp.等客户部署正在驗證統一平台能否在企業規模上支持虛擬機和容器化工作負載。Muscarella説：“像CSX這樣的關鍵基礎設施採用——在零層應用上運行並保持列車準時——證明我們已經超越了那些問題。如果我們能將虛擬機變成另一個容器化工作負載，那似乎就能讓我們走上那條路：一個平台可以運行你的容器應用，同時也可以帶着那些虛擬機一起運行。”

能源可用性正成為戰略考慮因素，因為企業擴展支持AI所需的基礎設施。Crusoe Energy Systems LLC的產品管理高級總監Omar Lari表示，Crusoe的能源優先方法反映了越來越認識到AI基礎設施需要對發電、可靠性和運營效率進行新思考。他説：“Crusoe的使命是加速能源和智能的豐富。能源將推動AI的下一個突破。AI最終將幫助我們實現能源的下一個突破。”

同時，網絡彈性正在從周邊防禦和不可變備份轉向數據層的主動保護。Everpure的產品管理總監Brandon Willitts和Commvault Systems Inc.的合作伙伴技術解決方案和設計副總裁Leerun Laizerovich解釋説，隨着威脅行為者越來越多地直接針對數據，組織正在尋找能夠更快檢測、防禦和恢復攻擊的基礎設施。Willitts説：“過去我們大力投資周邊防禦。我們無法訪問數據層，但看到威脅行為者橫向移動，瞄準數據。你希望將存儲從被動見證角色轉變為積極防禦者，並從頭到尾連接，從網絡到存儲層。”

這些見解來自theCUBE對Pure Accelerate 2026的全面報道，展示了數據在AI時代日益增長的核心作用。