低代碼/無代碼有保質期？Tines認為AI生成工作流是未來

經過八年打造無代碼自動化平台後，Tines推出了名為3B Tuesday的新平台。該平台利用人工智能根據自然語言描述創建企業工作流，但執行時仍使用傳統代碼。

Tines聯合創始人兼CEO Eoin Hinchy向The New Stack表示，公司在現有業務仍在增長的情況下，從頭重建了3B的前端、中間層和後端。去年，Tines以11.25億美元估值完成了1.25億美元的C輪融資，其原有平台現在每週執行15億次自動化操作。

“是的，一切進展順利，但對我們而言，無代碼、低代碼顯然不是未來。”Hinchy談到決定構建新平台時説道。“低代碼、無代碼作為一個類別有保質期。”

對於Tines來説，問題不在於低代碼失敗，而是大型語言模型在編寫代碼方面已經足夠強大，減少了對可視化構建器的需求。Hinchy認為，公司的工作重心從幫助用户組裝工作流轉變為管理他們生成的代碼，包括憑證、集成和權限，以及處理運行時。

雖然Tines最初專注於安全領域，但Hinchy透露，約40%的客户已在安全之外使用其原產品。3B旨在覆蓋財務、人力資源等部門的員工，他們能夠描述所需的應用或自動化，但不知道如何部署和運營。

3B構建器從自然語言提示開始。模型可以提出後續問題，然後生成工作流並將其分解為各個步驟。用户可以要求3B修改整個應用或僅修改某個步驟。每個工作流步驟生成的代碼在其獨立的臨時Docker容器中運行，每次執行都銷燬並重建這些隔離環境。部署後，3B生成一個可共享的URL。

對於管理員，儀表板顯示哪些工作流正在運行、哪些失敗、哪些可公開訪問，以及依賴哪些系統。系統還會自動修復損壞的工作流並提出改進建議。客户可以自帶模型，開發人員也可以使用外部編碼助手進行構建並將結果部署到平台。

“我們在創建這些工作流時使用AI，僅此而已。”Hinchy説。生成的代碼作為確定性工作流或應用執行，而不是在運行時讓模型推理每一步。這使常見工作流更快、更便宜、更可預測且更易測試。僅在必要時，3B才會在運行時調用模型。

Tines認為，通過提供易用的構建平台，員工無需繞過IT使用未經批准的AI工具。Hinchy指出，當前情況與傳統的影子IT不同：員工迫於高管要求使用AI的壓力，使用編碼助手構建內部儀表板或通過個人託管賬户部署應用，這更像是“陰暗AI”。使用3B，IT團隊可以在員工構建前決定其可以訪問哪些系統和數據。

Tines的現有客户不會被強制遷移到3B。Hinchy表示，原Tines Stories平台沒有遷移截止日期或停用計劃，公司將繼續投入。安全和IT團隊可能仍會偏好可視化構建器以實現精確控制。他預期客户將在3B上啓動新項目，並在準備就緒時遷移現有自動化。但隨着時間的推移，更多客户會讓AI負責實現。

Tines沒有關閉現有的可視化構建器，但Hinchy不再將其視為公司的長期界面。他認為提示將取代大部分構建工作。可視化構建器使Tines對不會編碼的人有用；現在，由於編碼代理，代碼不再是稀缺（且可怕）的部分，而是如何部署、保護和治理AI編寫的內容——這正是Tines認為可以憑藉其在現實世界運營知識擴展平台以服務客户的地方。