TheCUBE Research發現Oracle的AI數據庫舉措可解鎖更大的多雲回報

TheCUBE Research發佈的一項新經濟分析顯示，從碎片化的本地數據環境遷移到Oracle Corp.的Autonomous AI Database on Multicloud，可以帶來顯著的現代化價值，而當組織利用該平台加速AI項目時，回報會更加可觀。

該報告由TheCUBE Research分析師Dave Vellante和David Floyer撰寫，評估了五年內的遷移經濟效益。他們研究了兩個模擬用例：一個僅關注基礎設施和服務現代化，另一個在此基礎上增加了17個AI項目。

Oracle Autonomous AI Database on Multicloud讓企業可以選擇在Oracle雲基礎設施或Oracle在AWS、Microsoft Azure和Google Cloud上的託管服務中運行。該數據庫提供多模式數據管理，支持事務和分析處理，同時幫助標準化和自動化數據庫操作。

但TheCUBE Research的核心發現是，這一遷移不應僅僅被視為數據庫遷移。報告將其定位為一個平台決策，可以減少運營摩擦、改善治理，並幫助企業更快地建立AI能力。

Vellante表示：“我們的研究表明，儘早採用先進的AI數據解決方案是Oracle客户實現價值的最佳途徑。這不僅能讓組織整合孤立的數據，更重要的是，它能加速AI能力的構建。這意味着他們可以更快地推動更多AI項目，從而產生複合生產力收益。隨着時間的推移，我們將看到這為組織建立一個簡化的運營模型，為明智投資的組織帶來前所未有的競爭優勢。”

分析指出，對於許多企業來説，多年的應用擴散、收購、自主業務單元和技術偏好導致了一個碎片化的本地數據環境，這是一個“累積的資產”，伴隨着有機增長和技術債務。在這種環境中，數據庫團隊往往花費大量時間進行修補、調優、備份、配置和災難恢復規劃。標準化安全和合規更難實施，而容量規劃和刷新週期變得緩慢且昂貴。

報告發現，這些限制在AI時代變得更加重要，因為它們限制了組織交付受治理、可信和規模化生產級數據訪問的能力。

Vellante和Floyer寫道：“我們認為，Oracle Autonomous AI Database on Multicloud代表了當今市場上最自動化和標準化的運營模式。我們將其視為構建世界級AI基礎的高度有吸引力的平台，能夠以前所未有的速度加速組織價值。”

TheCUBE Research的研究採用了代表型企業模型，基於一個價值100億美元的製造部門（隸屬於更大的400億美元集團），年度IT預算為4.95億美元。本地環境中包含Oracle Database、SQL Server、Postgres、MongoDB、OLAP和向量數據庫平台，運行在多種服務器和存儲系統上。

在僅基礎設施和服務現代化的情況下，報告發現遷移到Oracle Autonomous AI Database on Multicloud實現了五年淨現值2.23億美元，內部收益率108%，盈虧平衡點26個月，累計現金流2.75億美元。報告還估計，在第二年遷移完成後，數據、分析和BI平台以及核心運營和支持的年度成本下降了4350萬美元，降幅為29.6%。

更大的回報來自在現代化基礎上增加AI項目的場景。在該場景下，TheCUBE Research發現五年淨現值26億美元，內部收益率295%，盈虧平衡點14個月，累計現金流32.4億美元。

報告強調，17個AI項目是AI賦能案例的關鍵假設。實際客户結果將因項目數量、時間、執行和實現的業務影響而有所不同。

TheCUBE Research還識別了一個關鍵價值來源，即所謂的AI項目飛輪效應：早期項目可以建立機構知識、改善數據質量、加強治理，並使後期項目更容易部署和擴展。

更廣泛的意義是，現代化和AI執行不應被視為獨立的階段。TheCUBE Research的分析表明，組織通過更早地進入AI學習曲線，並讓數據改進、治理和項目交付相互疊加，可以獲得更多價值。

Vellante和Floyer總結道：“更廣泛的意義是，這一旅程不僅應被視為數據庫現代化努力，而是一個平台決策。對於尋求減少運營摩擦同時提高隨時間推移開發和部署AI項目能力的組織來説，Oracle Autonomous AI Database on Multicloud代表了一個兼具經濟和戰略意義的終極模式。”