序列知識 #850：RNN 的意外迴歸
Transformer 雖主導序列建模，但其 O(N²) 的鍵值緩存導致長上下文推理成本高昂。新型 RNN 通過更大狀態、數據依賴門控和 LLM 訓練技術，以 O(1) 推理成本匹配 Transformer 的困惑度，正迎來複興。
序列知識 #850：RNN 的意外迴歸
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Transformer 雖主導序列建模，但其 O(N²) 的鍵值緩存導致長上下文推理成本高昂。新型 RNN 通過更大狀態、數據依賴門控和 LLM 訓練技術，以 O(1) 推理成本匹配 Transformer 的困惑度，正迎來複興。
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