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好萊塢的未來不是向通用生成式AI模型輸入提示詞

生成式AI在電影製作中的潛力被廣泛討論,但至今未見真正值得付費觀看的作品。今年翠貝卡電影節展示的實驗性項目表明,如果工作室能像谷歌DeepMind與皮克斯老將合作那樣,利用定製模型而非通用模型,AI可能成為藝術家的得力助手。電影《親愛的樓上鄰居》通過定製Veo和Imagen模型,結合傳統動畫軟件,展示了AI輔助創作的可能。相比之下,使用通用AI的電影仍顯粗糙。文章指出,未來更可能是AI公司與工作室合作開發專用模型,而非簡單輸入提示詞。

來源The Verge AI作者: Charles Pulliam-Moore

儘管關於生成式AI將徹底改變電影製作的呼聲不絕於耳,但迄今為止,尚未有哪部作品能真正讓人感覺值得付費觀看。大多數AI公司的視頻模型仍然只能生成短暫且視覺不一致的片段。好萊塢一些最重要的AI合作項目突然消失,使得製片廠似乎無法依賴硅谷的新技術。目前,大型製片廠主要能用生成式AI製作的只有簡短的視頻垃圾內容。但這種情況可能會改變,如果製片廠能借鑑今年翠貝卡電影節上展示的一些實驗性項目。

雖然生成式AI似乎不太可能獨立創作出引人入勝的長片,但翠貝卡電影節上有多部影片展示了人類藝術家如何利用這項技術打造出有吸引力的作品。翠貝卡展映的AI電影並非都像OpenAI和xAI充斥互聯網的視頻垃圾那樣糟糕,但有些項目恰恰説明了為何生成內容往往比人工藝術顯得缺乏生命力。例如,Illuminai Studios的動畫短片《Roar》更像是一段令人困惑的AI生成剪輯集錦,而非連貫的電影。而Asteria Film Co.的《ChikaBOOM!》也缺少快速奇幻片所需的視覺和音效打磨。

《Roar》和《ChikaBOOM!》的整體粗糙感似乎反映了其AI製作流程中的固有技術限制。但其他影片,如谷歌DeepMind的《親愛的樓上鄰居》和OpenAI的《Mauvais Soleil》,則展示了當AI被更巧妙地部署時,電影製作人如何避免這些挑戰。

《親愛的樓上鄰居》由皮克斯資深藝術家Connie Qin He執導,與谷歌DeepMind的研究人員合作,講述了一位精疲力竭的年輕女子試圖入睡的故事。為了賦予這個世界獨特的風格,He邀請了皮克斯製作設計師Yingzong Xin,他用丙烯顏料在紙上和Photoshop中繪製概念藝術。這些插畫的表現主義美學是影片奇幻故事的核心,但也給DeepMind的研究人員帶來了獨特挑戰。大多數AI視頻生成模型難以將這種繪畫風格轉化為視覺上一致的鏡頭。但DeepMind的工程師開發了定製版本的Veo和Imagen,專門設計給《親愛的樓上鄰居》的藝術家們精細調整輸出。

由於定製模型基於Xin的概念藝術進行訓練,它們能夠一致地生成了符合He願景的鏡頭。這些文本到視頻模型擅長再現某些風格細節,比如物體相互作用時聲音的可視化。但為了真正構建出能講述連貫故事的場景,短片創作團隊不得不採用更傳統的方式。通過使用Autodesk Maya創建粗略動畫,製作團隊確保了場景按預期展開。將這些粗略動畫輸入Veo後,藝術家們能創造出視覺上更精緻的場景,並利用Veo和Imagen生成的額外風格化資產進一步增強。

在翠貝卡的所有影片中,《親愛的樓上鄰居》更像是一個案例研究,展示了生成式AI如何作為定製工具協助藝術家發展想法。整個製作流程依賴於人工創作的藝術品和人們做出細微創意決策,這些決策是文本到視頻生成器無法獨立完成的。值得注意的是,如果使用通用版本的谷歌模型,《親愛的樓上鄰居》的視覺衝擊力將大打折扣。這些模型針對這部短片表現良好,但這也合乎情理,因為該項目本身就是谷歌技術的廣告。

《親愛的樓上鄰居》比OpenAI在此次電影節上帶來的影片更令人愉悦。Alice Gu的半自傳體劇情片《Smoked》使用Sora重現了帕利塞茲大火,而Youssef Michraf的《Mauvais Soleil》則包含大量由OpenAI創意工具生成的光寫實場景。觀看這兩部影片時,可以看到各自的電影製作人如何繞開生成式AI的一些典型限制。《Smoked》大火場景中的廣角鏡頭略顯卡通,但使用類似Volume設置拍攝的特寫鏡頭——一個女人和她的兒子試圖駕車逃離大火——效果更好。《Mauvais Soleil》的大部分鏡頭只有幾秒鐘,唯一説話的是一旁敍述者,但這部關於人工智能扭曲男人生活的影片使得這些細節看起來像是故意的藝術選擇。

OpenAI參加翠貝卡電影節有些出人意料,因為該公司最近決定完全關閉Sora。Sora的突然關閉導致OpenAI的長片《Critterz》未能在今年的戛納電影節上首映。OpenAI似乎可能正在轉向視頻之外的應用,但生成式AI領域仍有其他參與者為電影製作人開發工具。

編劇兼導演Ash Koosha僅花費2000美元的計算成本,就獨立製作了紀錄片《Dreams of Violets》,聚焦過去一年席捲伊朗的全國抗議。他利用Kling AI、Claude、Gemini和Nano Banana,講述了一羣人在警察毆打平民的街道上被困巷中的虛構故事。項目僅用幾周完成,儘管故事有力,但視覺上並無突破。

觀看所有這些影片後,我鮮明地感覺到,未來製片廠不可能通過向生成式AI模型輸入提示詞來生產商業上可行的項目。那種內容可能不會消失,但絕非好萊塢巨頭願意冠名之作。更可能的是,像谷歌這樣的大型AI公司與製片廠合作,為特定工作流程量身定製專用模型。而這些工作流程只有在具有明確創意願景的人類藝術家指導下才能有效運作。