AI辯論的本質是關於自由意志

本文作者從自身數據科學經歷出發，深入反思了AI與人類未來的關係。最初，作者痴迷於機器學習算法和預測分析，像許多數據科學家一樣，嘗試構建預測股市的算法。但很快發現，市場並非確定性的，現實世界充滿噪聲。在研究生階段的供應鏈模擬作業中，儘管嘗試了時間序列、迴歸、XGBoost等多種高級模型，最終最優算法卻是簡單的三週滾動平均。這揭示了真實數據往往噪聲大於趨勢，而十年後的今天，儘管AI技術進步顯著，這一本質並未改變。

作者指出，關於AI將取代人類的論點本質上源於決定論與自由意志的古老辯論。決定論認為宇宙由一套核心規律支配，給定初始條件即可推演一切未來。然而，20世紀量子力學的發現動搖了這一觀點：在微觀、宏觀或高速尺度下，事件的結果並非預定的，而是呈現概率性。這種非決定性為自由意志提供了科學依據。

作者強調，AI無法在一個本質上概率性的宇宙中消除不確定性，它只是加速呈現噪聲。以地球生命的存在為例，其概率微乎其微，但人類仍然存在，這證明了世界超越數學概率的隨機性。熵無法被自動化。

儘管作者並非AI懷疑論者，承認AI正在顛覆行業和工作方式，但AI只能取代那些基於重複規則的系統性工作（如數據錄入、會計等），而需要處理概率性決策的角色（如管理不確定性）反而會因AI受益。作者建議從業者學習應對不確定性，而非單純掌握編程算法。

最後，作者幽默地指出，如果AI真能做出完美預測，人類面臨的將是更大的哲學危機（如劇集《開發者》所描繪的），就業問題反而次要。本文完全由人撰寫，只因作者熱愛寫作。