AGI時刻？Databricks新發布聚焦AI代理支持與部署

各大企業平台公司正競相為新型用户——人工智能代理——構建工具。Databricks公司今日發佈的新品便是其中一例。該公司推出了一種新架構——Lake Transactional/Analytical Processing（湖事務/分析處理），使AI代理能夠訪問數據湖中主數據副本上的運營和分析工作負載。

通過將數據置於相同的開放格式中，Databricks相信代理將有能力觀察和推理企業內多個生產數據庫，並據此採取行動。據Databricks聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi稱，這是實現通用人工智能（AGI）的重要里程碑，AGI即人工智能匹配或超越人類能力。

“我們認為AGI已經到來，”Ghodsi在舊金山數據+AI峯會上的主題演講中説。“人工智能目前沒有智力問題。它足夠聰明。問題在於AGI尚未完全滲透到我們的組織中。關鍵問題是：‘我們如何在工作場所實現這一點？’”

為自主員工開闢道路

Ghodsi認為AGI的到來受到一系列因素的制約，包括上下文、成本和控制。Databricks希望構建一個平台，能夠消除這些障礙，同時服務新型自主員工——他們可以同時啓動應用程序的多個版本，並在幾分鐘內創建和丟棄整個軟件環境。

Databricks推出的實時湖倉由Reyden驅動，這是一種新型計算引擎，旨在為數萬併發用户和代理提供毫秒級查詢延遲。該名稱源於“Reynold的夢想引擎”，以Databricks聯合創始人Reynold Xin在新版本創作中的作用命名。

Xin在主題演講中演示了Reyden的功能，包括當數千個AI代理同時發起相同查詢時，仍能保持一致的低延遲響應時間。

“現有其他系統都無法做到這一點，”Xin對與會者説。“這可能是自湖倉推出以來我們引入的最大單一功能。”

Genie AI增強功能

Databricks還通過為Genie AI平台引入一系列增強功能，解決了代理上下文的問題。今日推出的Genie One旨在幫助業務團隊自動化基於真實業務數據的工作。

在主題演講後的媒體會議上，Ghodsi描述了Databricks為其新代理產品構建的差異化優勢。“Genie One進行計算，而其他代理只是背誦，”Ghodsi解釋道。“這是它擁有的獨特優勢。”

Databricks現在正通過Genie Ontology為其AI同事套件提供動力，Genie Ontology是一個實時上下文層，持續從內部和外部業務數據中學習。Ghodsi將Genie Ontology比作Google搜索用於識別最相關信息的頁面排名算法。

“我們為企業做同樣的事情，”Ghodsi説。“Genie Ontology在後台進行搜索。我們認為這是代理缺失的拼圖。”

OpenAI聯合創始人Greg Brockman