不可治理的人工智能官僚主義時代

2026年5月29日

我很遺憾地率先告訴你，如果你還沒注意到，人類正處於歷史上最龐大、最快速的資本積累過程中，正在建設世界上最大且最不負責任的IT部門。

聽擁護者説，AI好得驚人，超級智能已經來臨。在家教育的媽媽們仁慈地忽視孩子，讓他們接受由8000美元Mac工作室驅動的OpenClaw課程，而Y Combinator總裁兼浴缸愛好者Garry Tan則用AI編寫的GBrain（恰如其名）替換了整個大腦。

與此同時，大空頭投資者Michael Burry在質疑，一些先驅（Yann LeCun、Gary Marcus）暗示LLM技術存在天花板。一位作家威脅要謀殺任何使用AI寫作的人。

現實更為平淡：我們迎來了一個異化官僚主義的時代。這個時代將與以往的官僚時代不同，但它確實是官僚主義：非同尋常、加速且令人抓狂。硅谷花了60年扮演“壞小子”，擁有“無視規則”的心態。諷刺的是，它增長最快、最有價值的產品竟是終極的、不負責任的官僚。

AI具有每一種官僚主義本能：熱愛流程、重複模式和線路、缺乏對目標和目的的真正理解。然而，與人類官僚不同，模型無法被提升、羞辱或升級。它只能被反覆提示。一次又一次。

生活已經充滿平凡的官僚主義

在AI擁躉把我趕出房間之前，“官僚”一詞並非貶義。AI真正的、誠實的市場契合價值深深植根於日常生活中平凡的官僚元素。對於一羣問“OpenClaw能為我做什麼”的人，回應是史上增長最快的代碼庫：它能閲讀和總結我的郵件，謝天謝地，終於來了。

這是特點，不是缺陷。

官僚主義是將混亂體驗轉化為可管理列表的過程。它驅動我們日常生活的細節：收據、收件箱、醫療記錄、保險索賠和待辦事項列表。

哇，我們就像召集了一個極其昂貴的、星際間的外星聯合國來入侵我們生活的每個角落。

消費者現在有了一個“像金毛犬一樣熱情、像閃電俠一樣迅速的實習生”，集體回收數百萬個微小時刻。待辦事項列表和電子郵件收件箱，井井有條。費用報告，提交了！醫療記錄和保險索賠，研究和處理了。甚至税務也可以優化！謝謝，小小的數字助手！

同樣，公司一直囤積大量無用之物。每個人都知道撰寫無人閲讀的週報那種特別令人沮喪的本質。這些報告構成了公司內一個普遍接受但從未承認的神話的支柱：大多數人在9-5時段（Z世代則是11-3）打醬油，沒人想惹事或仔細查看。

初級工作被轉化為中層管理工作，在合適的論壇“呈現”，然後提煉成要在高管離岸會議上爭論數小時的要點。一次又一次。將初級員工的工作擺在老闆面前要麼是晉升的權力遊戲，要麼是想讓某人被炒。

哎呀。AI現在已經徹底暴露了這一點。你的每一份文件、你的貢獻和筆記？被攝取和總結。層層疊疊的政策和指南：AI可以起草文件供檢查、遵循、審查和分享。

Palantir和OpenAI之流已經猛擊官僚主義。它不再是移植Montana的Bill維護的古老軟件（是Windows 1998 COBOL商業邏輯）的障礙——GPT 5.5只需2小時就能完成，測試並運行。

有能力的執行者和高代理個體在歡呼——理由充分。無形的組織管道正在暴露，他們被賦能。“你只管做就行。”當前令人興奮的激勵和驚人的估值推動着這一點：使用更多智能。TOKENMAXX！否則你就落後了。反官僚主義者，聯合！

他們歡呼得太早了。

在小範圍內有效的做法在規模上變得不可行：AI不知道什麼重要，它會默認將一切視為默認流程。

任何見過Claude未來模型Mythos輸出的人都能證實——無情的官僚正在向你而來：你的內存泄漏、你未探索的Unicode邊緣情況。諷刺的現實是，給予LLM對規則集的自由支配權會暴露人類永遠想不到的風險。

一旦暴露，風險就變成股東和法律責任。公司知道它們，因為Mythos告訴了它們。證券欺詐（一切都是證券欺詐！）。顧客可以起訴。人們的數據可能被黑客攻擊。

現在每個人都爭先恐後地相互踩踏，試圖儘可能快地產生工作廢料，而與之鬥爭的人則試圖削減它。在硅谷的軟件公司中，許多已經裁員20%，刀子出鞘：設計師在編程界面，工程師在設計，產品經理兩者都做。每個人都帶着同樣的心態“我們本來就不需要那些其他職能合作伙伴”（用户研究員和文案寫手都被解僱了）。在一項匿名在線調查中，近90%的大型科技員工表示新模型產生了更多工作廢料。70%的人表示“很多”。這意味着內部軍備競賽正在升温：更好的模型，更多的工作廢料，更少的問責，以及每月5億美元的代幣賬單，價值存疑。

這個循環的結果體現在我們的日常生活中：以前始終在線、堅不可摧的系統多次崩潰：GitHub、Cloudflare、AWS。幾乎可以肯定是因為工作和“氛圍廢料”。

你是否注意到你的生活變得更好了？

東西並沒有更便宜，我的軟件和小工具似乎完全沒變得更快、更好或更便宜。

有理由相信問題具有結構性。

上週我給Codex一個目標：創建付費內容生產管道，用於我製作的一些付費內容。在此過程中，我讓GPT 5.5 Pro檢查其工作並在發現問題時提出。目標是達到零個良好範圍界定的p0和p1。毫不誇張，48小時後它仍在打磨越來越小的邊緣用例。

如果你是處理數萬億美元交易收入的Amazon.com，這種不懈打磨正是你想要的。但作為消費者，我的“推送到生產”變成了一個怪物般的3小時過程，包含無用的CI/CD操作和類型檢查。

即使你承認這些檢查是好的，Claude Mythos預覽結果也表明這還不夠。某個地方會有一個內存或邏輯跳躍可供利用以獲取root權限。對於幾乎任何人來説，你完全陷入困境。

儘管GPT 5.5發佈不到1個月，而Hermes、OpenClaw和LLM智能的“讓代理決定”時代甚至不到6個月，但沒有跡象表明更好的東西即將到來。Polsia的零人力公司？騙局。除了那些獲得數百萬點贊、聲稱得到OpenAI和Anthropic大力補貼的虛榮X帖子（“我的ChatGPT Pro訂閲已經回本了！”），現實世界的價值尚未出現。

讓我們希望在未來12-18個月內隨着新模型發佈而改變。

殼中的官僚

但早期模型的自由度已被系統地侵蝕成功能性官僚主義。LLM模型架構在功能上是官僚主義的。使用過這些工具的人都知道——LLM在特定領域（如編碼）中猜對路徑相當不錯，但對目的毫無概念。

不必如此，但硅谷公司如此編程了它。模型學會了謹慎，首先避免一切傷害。新員工開始時充滿能量。然後公司磨滅它。模型也是如此。數百萬輪負面反饋訓練出了終極公務員：從不越界，從不冒險。

技術實現是你不控制的10000行系統提示，在你的文字觸碰到模型之前加載；數百個且不斷增加的安全檢查；以及根據特別阻止錯誤類型獨立判斷的校準規則實時評分。你是否遇到過AI處理你的答案，最後卻説“抱歉，我無法幫助”？這就是正在發生的。反幻覺訓練進一步推動模型進入官僚主義：這是一個LLM無法逃脱的黑洞。

結果是拒絕增加，以及每個人在其領域似乎都理解的相同温吞的“廢料”。Claude、Gemini和ChatGPT經常以奧威爾式的理由拒絕你的請求。它們可能是在人類歷史上最大的盜版IP劫案上訓練的，但絕無可能讓你得到其中一些。

別眨眼，但你得到的是預期結果。規避、阿諛奉承、平淡地拒絕做你真正想做的事：這就是一個不可治理、不負責任的官僚在被教導道歉時的所作所為。

我最近遇到了OpenAI安全團隊的問題，由於IP問題導致我的Codex訂閲和Hermes代理被登出。與一個“人”來回12封郵件後，沒有任何進展——只有一個鏈接，未能讓我更接近解決問題。只是無限循環的“我理解你的問題，這是我們的政策。”當然，極致的智能。

進入沒有老闆的官僚

這一切的幽默在於，LLM本身是不可治理的。Anthropic的憲法必須通過某種數據科學家哲學家的降神會從潛在空間中撈出來，模型在那裏生成下一個token。LLM輸出是概率性的——對於非平凡的輸出，你無法得到相同的結果。

最深層的問題是問責。一個LLM，儘管有所謂的智能，既不能被信任也不能被追責。官僚機器依賴於責任鏈和流程，但最終總有一個人。AI打破了這條鏈：“模型建議的”或“模型實施的”成為推諉之詞。“檢查模型”很快將成為可笑的任務——類似於要求某人“檢查智能手機電路”當它出錯時。員工點擊了批准；客户感受到了痛苦。沒有人負責。

政府官僚以難以解僱和控制而聞名。但最終，有人，以某種方式能夠做到。在工作之外，人們至少可以通過內疚和羞恥迫使他們承擔一些責任。

但我們歡迎進入我們中間的AI智能體則不然。在我們不知情的情況下，企業可能正在引入全新的官僚形式，而它們自己將無法解開，一切都是為了“效率”和“生產力”。

工作廢料和當前AI的現實是，在更安全的系統、更多共享上下文和減少平凡工作方面存在真正價值。但要點錯過了進步的實際意義——冒險、行動和集體精神，它們真正推動前進並與未知互動，無論發生什麼。

人類建造AI是為了逃離官僚主義，追求更“人性化”的願望。然而，迄今為止，我們卻建造了完美的官僚，它快速運行我們的官僚主義，然後創造出自己複雜且不可治理的機器官僚主義來取代它。

當我們厭倦官僚時，將沒有人可解僱。