Show HN：TraceGen – 單一二進制文件生成逼真的OpenTelemetry追蹤，包含AI代理場景

TraceGen 是一款由 ImmersiveFusion 開發的開源工具，以單一二進制文件提供完整的分佈式追蹤生成能力。它能夠模擬一個包含 28 個微服務（20 個傳統服務 + 8 個 AI 服務）和 59 個 Pod 的電商平台，生成拓撲豐富、高度逼真的 OTLP 追蹤和關聯日誌，無需 Docker Compose 或其他基礎設施。該工具支持三種複雜度級別（light、normal、heavy），用户可根據需求從簡單的 10 服務演示擴展到包含 AI 的完整拓撲。

TraceGen 的誕生源於現有追蹤生成工具的侷限性：要麼生成扁平化的 span（如 telemetrygen），要麼需要運行龐大的演示應用（如 OTel Astronomy Shop）。更重要的是，市場上沒有工具能同時生成傳統微服務和 AI 代理的追蹤。TraceGen 填補了這一空白，在一個二進制文件中整合了 40 個場景流，包括 28 個傳統場景和 12 個 AI 代理場景。AI 場景涵蓋語義搜索（RAG）、AI 聊天機器人、內容審核、多步驟代理等，所有 AI 追蹤均遵循 OpenTelemetry GenAI 語義約定，屬性與 Langfuse、LangSmith 等 LLM 可觀測性工具完全兼容。

該工具還內置了混沌工程和故障注入功能，包括消息丟失（5% 概率）、死消費者模式、重試風暴、超時級聯、Saga 補償等。AI 場景下可模擬 LLM 速率限制、幻覺工具調用、Token 預算超限等錯誤。所有服務均通過 OTLP 發出關聯日誌，日誌級別包括 ERROR、WARN 和 INFO，並與活動 span 上下文關聯。

使用 TraceGen 非常簡單：下載二進制文件後，只需運行命令即可將追蹤發送到本地或遠程 OTLP 端點。例如，tracegen -insecure 發送到本地收集器，或通過 -endpoint 和 -headers 參數發送到遠程服務。工具還支持通過標準 OTel 環境變量配置。開發者可以在 Immersive Fusion 的 IAPM 平台查看實時 3D 追蹤可視化，或訪問 demo.iapm.app 體驗交互式沙盒。

TraceGen 已被集成到多個持續演示網格中，通過 GitOps 部署在雲中，展示各種場景下的追蹤效果。社區可在 GitHub 上貢獻部署案例。總之，TraceGen 是一個功能強大、易於使用的追蹤生成器，適用於測試可觀測性平台、進行負載測試以及展示分佈式系統可視化，尤其適合需要同時涵蓋傳統 APM 和 LLM 可觀測性的場景。