Show HN：TokenLab MCP——模型發現、定價與原生 AI 端點工具
TokenLab MCP 可讓 AI 智能體（如 Claude、Codex、Cursor）直接查詢模型、比較價格，並調用文本、圖像、視頻、音樂、3D 與音頻等生成能力。默認提供 31 個常用工具，可擴展至 80 個；模型與價格查詢無需 API 密鑰。
TokenLab 近期發佈了 TokenLab MCP，這是一個面向 AI 智能體的模型發現與生成工具服務。它可以讓 Claude、Codex、Cursor 等支持 MCP 的客户端直接查詢模型目錄、比較價格，並且調用文本、圖像、視頻、音樂、3D 與音頻等生成能力。默認情況下，服務器會啓用 31 個常用工具，如果切換到 full 配置，則可擴展到全部 80 個工具。
安裝與配置十分簡單。用户可以在 MCP 客户端中通過 npx -y @tokenlabai/mcp-server 啓動服務，並在配置文件中填入 TOKENLAB_API_KEY。如果只是查詢模型和價格，也可以不填寫 API 密鑰。配置中的 TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE 字段控制工具範圍，core 提供 31 個工具，full 則啓用全部 80 個。
從工具分類來看，常用工具分為三類：模型與定價類包含 list_models、get_model、get_pricing、get_model_pricing、compare_models 和 get_api_overview 共 6 個工具，這些工具不需要 API 密鑰即可使用；調用與生成類包含 Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini，以及圖像、視頻、音樂、3D、語音識別和音頻翻譯等 14 個工具；文件與處理類包含文件上傳、任務查詢、向量化、重排和文本翻譯等 11 個工具。後兩類都需要 API 密鑰。
對於需要更多能力的用户，完整模式在 31 個工具的基礎上再增加 49 個工具，用於 Responses 全流程、批量請求、World 生成和媒體素材管理。連接方式上，TokenLab MCP 提供本地 stdio 模式和在線模式。本地模式支持 31 或 80 個工具，可以調用全部能力；在線模式僅提供 3 個工具，用於模型搜索、價格比較和查看調用示例，且無需密鑰。官方還提供了針對 Claude Desktop、Codex、Cline、Cursor 等客户端的配置指南。