Rnet-OAuth-Python：用於用户資助的AI API訪問的Python庫

Rnet-OAuth-Python是一個新發布的Python庫，旨在簡化RNet OAuth集成，使開發者能夠構建用户資助的AI API訪問。該庫由rNetAi團隊開發，基於MIT許可證發佈在GitHub上，並已上傳至PyPI（pypi.org/project/rnet-oauth）。

該庫的核心功能是允許用户通過RNet賬户進行認證，並直接支付AI模型的使用費用，無需開發者預先承擔成本。它實現了OAuth2 PKCE（Proof Key for Code Exchange）安全授權碼流程，自動生成代碼驗證器和挑戰，確保認證過程的安全性。此外，庫還支持令牌管理，包括授權碼兑換和令牌刷新，以及用户信息端點，可獲取已認證用户的RNet檔案（如sub、email、name、role等）。

在AI集成方面，Rnet-OAuth-Python提供了簡單的方法與AI模型進行對話，支持標準和流式響應。目前支持Gemini和OpenAI模型，例如gemini-2.5-flash-lite和gpt-4o。開發者可以上傳文件（如PDF）並在聊天中引用，Gemini中的文件會自動在48小時後刪除，而OpenAI需要手動刪除。此外，庫還支持在聊天中啓用工具，如Google搜索。

開發者可以通過pip輕鬆安裝：pip install rnet-oauth。安裝後，需要初始化RNetAuth和RNetAi客户端，配置客户端ID、客户端密鑰和重定向URI。然後生成PKCE和授權URL，用户認證後獲取授權碼，再兑換為令牌。使用令牌可以獲取用户信息或調用AI聊天功能。庫還提供了Flask應用的示例代碼。

目前，該庫在GitHub上獲得1顆星，0個分支，由Python編寫。它為開發者提供了一種便捷的方式，將用户資助的AI訪問集成到他們的應用中，降低了成本並簡化了支付流程。