Show HN: Maccha – 跨代理大腦，適用於Antigravity、Claude Code、OpenCode等

Maccha是一個創新的開源項目，旨在為AI編碼助手提供持久且跨平台的記憶系統。傳統的AI助手在每次新會話中都會忘記之前的上下文，導致開發者需要重複設置偏好和項目規則。Maccha通過在文件系統中建立一個結構化的記憶層次結構，使得任何AI代理都可以讀取並繼承一個自我完善的數字身份。

Maccha的核心是一個7層架構，從最高優先級的引導文件到技術經驗教訓，每一層都有明確的用途和優先級規則。這種設計避免了記憶膨脹和上下文漂移，確保AI代理始終關注最重要的信息。例如，TIER 0的~/AGENTS.md是代理首先讀取的引導文件，而TIER 1則包含項目任務和會話規則。TIER 2用於跨項目偏好和機器硬件配置，TIER 3存儲個人上下文和法務歷史，TIER 4管理任務狀態和策略，TIER 5作為長期自動改進的反饋循環，TIER 6存放可複用的編碼模式。

Maccha的設計哲學與“始終在線”的代理不同，它不要求後台持續運行，而是在用户主動調用時才消耗計算資源。這使得它在Chromebook、舊筆記本電腦或免費雲環境等受限硬件上也能流暢運行。同時，它支持跨代理協同工作，用户可以在Antigravity開始任務，然後在OpenCode或Claude Code中繼續，所有代理共享同一個背景。

安全性是Maccha的另一大特色。它內置了供應鏈冷卻機制（最低發佈年齡7天）、人工在環（HITL）要求、自動安全檢查以及密鑰掃描功能，防止零日惡意軟件和敏感信息泄露。此外，Maccha還包括一個任務管理系統（TMS），自動維護工作區整潔，並通過加密每週備份保護整個知識庫。

快速開始使用Maccha只需在類Unix環境中運行簡單的安裝腳本。它不會覆蓋現有文件，而是將模板複製到用户主目錄中。用户只需讓AI代理讀取本地文件即可立即獲得持久上下文。Maccha項目已在GitHub上開源，並獲得了社區的關注。