Jacquard 是一種面向 AI 編寫、人類審核的代碼的編程語言研究原型。它旨在解決一個關鍵問題：當大多數代碼由機器生成時，人類審閲者需要一種方式，在不逐行閲讀的前提下，快速判斷程序能做什麼、會接觸哪些資源，以及結果的確定性如何。
Jacquard 的核心設計圍繞三個特性：顯式效果跟蹤、概率編程和內容尋址標識。語言內置了代數效果（algebraic effects）和效果行系統，每個函數簽名都標註了它可能執行的副作用（如網絡請求）。運行時默認拒絕未顯式授予的全局效果（通過 --allow 參數授權），從而在語言層面實現了權限控制。
概率編程方面，Jacquard 將採樣和觀測作為效果操作，通過處理器（handler）實現推理算法。開發者可以編寫一個在有限離散世界中枚舉所有可能結果的程序，並計算每個結果的精確概率。一個示例是代碼修復演示：它把失敗的測試視為證據，計算哪些補丁仍然可能以及每種補丁的概率。
內容尋址標識則基於規範化的解析結構（而非源代碼字節）計算哈希。註釋、格式化、本地重命名等都不會改變程序的標識，因此純測試僅在代碼或依賴內容變化時重新運行。
Jacquard 當前版本 0.1 為候選版，支持端到端工作流：一個緊湊的 .jac 語法、OCaml 編寫的檢查器和 CPS 解釋器、一個將內核編譯為 C 的 AOT 後端，以及 Warp 測試框架。它還包含命令行工具、標準庫和案例研究。安裝程序支持 Linux x86-64、macOS Intel 和 Apple Silicon 二進制文件。
Jacquard 的設計哲學是：語言本身應該回答“這段代碼能接觸什麼？我們有多確定？”而不需要人類審閲每行代碼。它為 AI 代理編寫的代碼提供了一層可審核的確定性保障。