Show HN：我構建了一個Claude Cowork的開源替代品

Valmis 是一個開源的 AI 代理平台，旨在為生產工作提供安全可靠的自動化解決方案。與 Claude Cowork 等工具不同，Valmis 將安全性放在首位，通過 Docker 容器隔離每個代理的運行環境，並採用代理系統來管理 API 憑證。代理無法直接訪問憑證或主機文件，所有的 API 請求都由主機代為轉發，即使關閉容器的網絡訪問，代理仍能正常工作。

Valmis 支持創建多個代理，每個代理可以獨立或協作工作，擁有不同的憑證、技能和知識庫。用户可以為每個代理指定不同的 LLM 提供商，以優化成本和性能。代理之間可以形成決策樹，由人類用户最終控制。

平台內置了多步驟工作流引擎，支持通過 Cron、Webhook 或應用事件觸發。用户可以通過可視化工作流構建器創建包含條件和循環的複雜流程，也可以讓代理根據描述自動生成。工作流的每個步驟都可以限制代理使用的憑證和工具，並定義輸出模式以提高數據映射效率。

Valmis 的代理擁有跨會話記憶系統，分為四種類型：情景記憶（發生了什麼）、語義記憶（持久事實）、程序記憶（規則和約束）和工作記憶（短期上下文）。記憶通過 pgvector 存儲，並使用文本嵌入進行語義搜索。代理會自動記錄值得記住的信息，並在會話結束時進行總結，使下次對話更加智能。

在集成方面，Valmis 支持超過 100 種商業和生產力應用，包括 Google Workspace、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、Figma 等。所有集成都通過 YAML 文件定義，易於擴展。代理還可以操作無頭瀏覽器，自動填寫表單、點擊、閲讀頁面和截圖，瀏覽器也通過代理系統進行管理。

其他重要特性包括：人類介入機制（關鍵決策時暫停並詢問用户）、支持任何 LLM 提供商（已支持近 200 種模型）、知識庫連接（支持 Google Drive、Dropbox、Notion 或文件上傳）、技能系統（可安裝第三方技能或創建自我進化的技能）。有趣的是，Valmis 可能是第一個能夠真正下國際象棋的 AI 代理，它通過內置的輕量級象棋引擎嚴格計算每一步，而不是依賴文本生成。

Valmis 使用 Docker Compose 一鍵部署，前端運行在 3000 端口，後端在 4000 端口，搭配 pgvector 數據庫和 Docker socket 代理。項目採用 Apache 2.0 許可證開源。