Show HN：我構建了一個 Claude Code 插件，用於查詢 1060 萬條財報電話會議嵌入

FN2 是一個 Claude Code 插件，讓用户能夠對 1060 萬條已嵌入的財報電話會議片段進行語義搜索，並同時接入實時價格、SEC 文件和 FRED 宏觀數據。所有操作都可以在終端內完成：啓動分析、安排定時任務、讀取研究代理的結果，甚至把報告用電子郵件發出。

插件的工作方式可以用一個實際例子説明。當用户詢問“英偉達管理層在最近幾次財報電話會議上究竟如何描述 Blackwell 供應”時，FN2 會在語料庫上執行語義搜索。一次演示運行在 35 秒內完成，檢索了來自 142,758 次電話會議的 10,602,684 條嵌入段落，消耗 118,982 個 token。結果整合了過去四個季度的電話會議：一年前，英偉達還在強調“需求遠超供應”，雲 GPU 被視為售罄；到最近的 FY27 Q1，Blackwell 被描述為“公司歷史上最快的產品爬坡”。數據中心收入達到 750 億美元，同比增長 92%，網絡收入接近翻了兩倍。不過供應仍然緊張：下季度指引為 910 億美元，同時有 800 億美元的股票回購計劃，而中國業務在展望中依然為零。

除了單次查詢，FN2 還支持調度和自動化。用户可以讓代理在“每個工作日盤前”生成簡報，並通過郵件發送。系統會根據交易所日曆解析“盤前”這一時間，自動跳過週末和節假日。例如，創建“每日盤前英偉達簡報”後，代理會在美國/紐約時間每個交易日開盤前 30 分鐘運行，下一次運行被安排在週一上午 9:00（美東時間）。在代理列表中，用户可以看到已有多個在研究中的代理，例如市場開盤情緒代理已運行 53 次，價格變動代理、晨間簡報等也都處於活動狀態。系統還會提示重複或可清理的代理，方便保持工作區整潔。

FN2 的 GitHub 頁面提供了插件安裝方式，並支持免費創建賬户。對於需要持續跟蹤財報電話會議、宏觀數據或監管文件的投資研究者和金融開發者來説，它把大語言模型代理、語義檢索和定時任務整合進了一個命令行工作流。