Show HN：Glyph——一種工作量證明為神經網絡推理的區塊鏈

Glyph是一個創新的區塊鏈項目，其核心設計是將工作量證明（PoW）替換為神經網絡推理。礦工需要運行一個固定權重的開源Transformer模型（如GPT-2或Qwen2.5），對加鹽的提示詞進行前向推理，然後從模型的注意力分佈中提取壓縮指紋，並以此作為哈希輸入來競爭區塊獎勵。與傳統PoW依賴專用ASIC不同，Glyph的計算資源是AI推理硬件（如GPU或CPU），因此網絡積累的是通用計算能力。

該項目採用了整數推理引擎（v4協議），確保所有運算為精確整數算術，從而在不同硬件上產生完全相同的哈希結果。此前v3協議使用浮點運算，在測試中表現確定，但在主網區塊1693時，由於量化邊界翻轉導致GPU驗證通過而CPU失敗。為此，團隊重新設計了v4協議，使用純整數推理引擎，包括定點激活、整數層歸一化、整數Softmax/GELU等，確保構造上的位完全相同。重新運行所有2450個v3主網區塊後，GPU和CPU結果一致，包括區塊1693。該引擎已在NVIDIA GTX 1650、Intel i3 CPU和另一台Intel筆記本上驗證通過，且通過Wi-Fi實現了P2P同步和獨立驗證。

挖礦流程方面：鹽值由前一個區塊哈希和礦工地址的哈希生成，防止預計算或被盜。鹽值與一個隨機詞提示一起輸入固定模型；從整數前向傳播中提取6個由鹽值選擇的注意力頭；每行通過固定網格（GRID=100）進行整數量化，然後經過Glyph級聯處理（中位數R/G分類、降序配對、奇數迴文、每層Glyph提取、最終B）；最後對鹽值加指紋進行SHA-256哈希，低於難度目標則獲勝。驗證只需一次推理。礦工提交提示，不提交分數，驗證者重新計算一切。

項目包含完整的測試套件，覆蓋跨硬件確定性、P2P共識、21種對抗性攻擊（包括簽名偽造、雙花、重放攻擊等），以及模型容量測試（最高支持Qwen2.5-3B）。模型固定是可執行的——DistilGPT2的0/5哈希匹配。Sybil攻擊測試中，一個300萬參數的隨機權重模型雖然通過了“陌生人同意”檢查，但指紋空間縮小至6.3%。結論是模型只能通過審查註冊表進入。

在tokenomics方面，Glyph的區塊獎勵為7 GLY，目標出塊時間20秒。每150萬塊（約一年）獎勵減半，總供應量收斂至約2091萬GLY。最小單位為0.01 GLY，類似比特幣的聰。驗證者強制執行高度正確的獎勵，在減半後聲稱減半前獎勵的coinbase被視為無效塊（已測試）。

項目也列出了誠實限制：驗證成本一次推理可能導致DoS攻擊面（費用/質押/檢查點待定）；模型註冊表是永久的治理面；GPU攻擊硬件可租用，年輕網絡存在51%攻擊風險；網絡目前只有2個節點，尚無實時對抗歷史；目前挖礦提示為隨機詞，有用工作挖礦仍待開發。

目前網絡已有兩個節點運行，創始人種子節點位於https://glyph.surfacedplus.com。項目採用MIT許可證開源，鼓勵開發者參與測試和攻擊驗證。如果任何聲明被可運行腳本打破，歡迎提交issue。