Show HN: GalaxDB – 開源AI原生數據庫（OLTP+向量+版本管理）

GalaxDB 是一款開源的 AI 原生數據庫，由 Zentrix Innovative Labs 構建，旨在簡化 AI 應用的數據基礎設施。傳統上，AI 應用需要集成關係數據庫、向量數據庫、嵌入 API、對象存儲和數據管道等多個獨立服務，而 GalaxDB 將所有這些功能整合到一個二進制文件中，並通過 PostgreSQL 線協議提供統一的 SQL 接口。其服務端二進制文件僅 7.9 MB，側車進程 7.6 MB，輕量高效。

GalaxDB 的核心特性包括：

• 語義搜索：通過 SEMANTIC_MATCH 函數直接在 SQL 中執行向量相似性搜索，無需外部嵌入 API 或獨立向量數據庫。支持自定義模型和維度。
• 版本管理與時態查詢：使用 CREATE VERSION TAG ... FOR TRAINING 創建數據快照，並通過 AT VERSION 查詢任意時間點的數據狀態，便於審計和機器學習訓練。
• 訓練數據導出：快照可導出為 Lance 格式的數據集，支持零拷貝加載到 PyTorch，適合 ML 訓練管道。
• 近重複去重：內置 MinHash LSH 算法，可減少訓練數據集大小 15–30%。
• 高性能存儲引擎：基於 LSM 樹、WAL 和 PAX 塊，讀取延遲低至 3 µs（p50），掃描吞吐量達 4.49 GB/s，遠優於 PostgreSQL 和 RocksDB。
• 加密與密鑰管理：支持 AES-256-GCM 靜態加密，提供本地文件、環境變量、AWS KMS 或 HashiCorp Vault 等多種密鑰提供方式。

GalaxDB 提供兩種部署模式：嵌入式模式（類似 SQLite）和服務端模式（支持多客户端）。Python 客户端可通過 pip 安裝，支持 Linux、macOS 和 Windows。此外，還提供 Homebrew、Docker 及 Rust 嵌入式庫。

性能方面，在 AWS c6id.4xlarge 實例上，HNSW 向量搜索在 SIFT-1M 數據集上達到 0.990 的召回率（ef_search=200），延遲僅 459 µs。寫入 TPS 達 258,555，遠超 PostgreSQL 和 RocksDB。

GalaxDB 目前處於 beta 階段，已在 GitHub 開源（Apache 2.0 許可）。未來路線圖包括 SCRAM-SHA-256 身份認證、TLS 傳輸加密以及角色權限管理。項目主頁提供了詳細的文檔、基準測試和對比分析。