Show HN：面向數據科學的人工智能筆記本——類似Jupyter的Cursor

Clusy是一個創新的代理原生筆記本平台，專為機器學習（ML）和數據科學設計。與傳統的Jupyter筆記本或Google Colab不同，Clusy不僅提供一個空白編輯器，還配備了一個智能代理，能夠根據用户用自然語言描述的目標，自動規劃並執行整個工作流程。用户只需説出想要的結果，Clusy就會幫助獲取數據、檢查數據質量、選擇模型架構和計算資源，然後端到端地執行訓練和實驗。

該平台由Founders, Inc.支持，並已獲得多位研究者和工程師的積極反饋。例如，Zilix的聯合創始人兼CEO Brandon Tautuan表示，Clusy幫助他們為編碼代理系統後訓練開源模型，大大加快了工作流程並節省了時間。OpenAI的MATS研究員Avidan Shah稱讚Clusy是少數能從單一提示詞處理完整LLM微調工作流的工具，包括數據集發現、預處理、沙箱訓練和並行實驗。清華大學的研究生YZ Pan指出，Clusy能自動從公共OSF數據集獲取數據，完美處理並指出邊緣情況，僅需極少指導。斯坦福大學AI研究員Milana Gurbanova也強調，Clusy能處理整個管道：獲取訓練數據、清理數據、嘗試不同模型架構並在雲端訓練模型。

產品功能方面，Clusy的核心是一個緊湊的案例研究系統：用户可以要求Clusy微調一個模型，在它工作時排隊後續任務，然後觀察筆記本執行並返回結果。平台支持分支功能，允許用户分叉筆記本並並排比較不同實驗。Clusy還提供了詳細的FAQ：它介紹自己為代理原生筆記本平台，用户用自然語言描述目標，Clusy代理規劃工作，在雲端CPU/GPU上編寫並運行筆記本單元，返回可檢查、編輯和重新運行的結果，且每一步都在真實筆記本中可見，保持完全的代碼級控制。

關於定價和計算資源，Clusy提供多個計劃：免費計劃包括Auto模型（用於快速低成本的日常任務），運行在8 vCPU/8 GB RAM的CPU沙箱上；Plus計劃（每月30美元）增加開源模型如DeepSeek和Kimi，幷包含入門級GPU（T4、L4、A10，最高24 GB VRAM）；Pro計劃（每月90美元）提供中端GPU（L40S、A100，最高80 GB VRAM）；Max計劃（每月200美元）解鎖頂級H100和H200 GPU（最高141 GB VRAM）及128 GB沙箱RAM。所有計劃都有基於使用的配額和可選的即用即付模式。

數據連接方面，Clusy支持上傳文件、從Hugging Face等來源拉取公共數據集，或直接連接Databricks或Snowflake數據倉庫，在筆記本中實時操作數據。Clusy的目標是成為數據科學家和AI研究員的強大助手，通過自然語言簡化複雜的ML工作流，提高效率並降低技術門檻。