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智譜公佈“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛

智譜發佈技術博客,披露在GLM-5大規模Coding Agent服務中遇到的推理異常問題,包括亂碼、復讀和生僻字。團隊將問題定位到KV Cache競態和HiCache加載時序缺失,並給出瞭解決方案和Prefill優化策略。

來源量子位作者: 鹭羽
智譜公佈“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛
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工程師進階

要點

  • 智譜在GLM-5的Coding Agent服務中遭遇亂碼、復讀和生僻字等異常,原因在於高負載下的推理狀態管理問題。
  • 通過投機採樣指標(spec_accept_length)成功檢測異常,並建立了在線監控策略。
  • 根因是PD分離架構下的KV Cache競態和HiCache加載時序缺失,團隊通過同步機制和流程重構修復。
  • 進一步提出LayerSplit分層存儲KV Cache方案,在長上下文中吞吐量提升10%-132%。

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