使用Ollama運行OpenClaw：搭建私有AI研究助手

OpenClaw是一個開源的個人AI助手，旨在將Ollama上運行的本地模型與日常使用的消息應用（如WhatsApp、Telegram、Slack、Discord和iMessage）無縫連接。它由macOS開發者Peter Steinberger創建，最初名為Clawdbot，後更名為Moltbot，最終定名為OpenClaw。該項目在發佈後迅速獲得超過6萬GitHub星標。

OpenClaw的核心架構包含三個層次：消息層（用户通過消息應用發送和接收消息）、Gateway守護進程（協調層，持久運行並管理多步任務）、模型層（Ollama運行本地或雲端模型）。這種設計使得OpenClaw能夠持續運行，即使你關閉終端，AI助手依然在線。

系統要求與先決條件

運行OpenClaw需要滿足以下硬件和軟件條件：

• 操作系統：macOS 12+、Linux或Windows（需WSL）
• 內存：最低16GB，推薦32GB
• GPU VRAM：本地模型需至少25GB（如qwen3-coder），雲端模型無需GPU
• 磁盤空間：OpenClaw及依賴項約5GB，若拉取本地模型需額外30GB+
• 軟件：Ollama 0.17或更高版本（支持ollama launch命令）、Node.js 18或更高版本、Ollama賬號（用於雲端模型和網絡搜索）

Ollama的上下文窗口默認根據VRAM大小自動設置：低於24GB VRAM時默認4k上下文，24-48GB時32k，48GB以上時256k。但OpenClaw作為AI代理，需要至少64k上下文才能高效完成多步任務。因此，強烈建議手動設置上下文長度。

一鍵安裝：ollama launch

安裝OpenClaw最為便捷的方式是使用Ollama 0.17+提供的ollama launch命令。在終端中運行：

ollama launch openclaw

若要直接指定模型，使用：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Ollama會自動完成以下步驟：檢查並安裝OpenClaw（通過npm）、顯示安全警告、選擇模型、執行首次配置（包括設置Gateway守護進程和啓用網絡搜索）、啓動Gateway和終端用户界面（TUI）。

若只想修改配置而不啓動代理，可添加--config參數：

ollama launch openclaw --config

配置上下文長度

對於本地模型，上下文長度設置至關重要。建議在啓動Ollama服務前設置環境變量：

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

若有足夠VRAM，可設置為131072或更高。驗證上下文是否生效，運行ollama ps，確保PROCESSOR顯示100% GPU，CONTEXT顯示65536或更高。若顯示CPU offloading，性能將顯著下降。

連接消息通道

Gateway運行後，通過以下命令配置消息平台：

openclaw configure --section channels

以Telegram為例：

1. 在Telegram中搜索@BotFather，創建新機器人並獲取令牌。
2. 在OpenClaw配置菜單中選擇Telegram，粘貼令牌。
3. 選擇“Finished”保存配置。
4. 在Telegram中搜索機器人用户名，發送/start開始對話。

對於WhatsApp，需通過Baileys協議掃描二維碼；Slack和Discord則需在開發者門户創建應用並填入令牌和頻道ID。

真實項目：Telegram私有研究助手

配置完成後，你的Telegram機器人即可實現以下功能：

• 使用本地或雲端模型回答問題
• 通過Ollama內置網絡搜索獲取實時信息
• 抓取並總結你發送的文檔和URL
• 執行多步研究任務，且使用本地模型時數據完全不出設備

雲端模型自動啓用網絡搜索插件；本地模型需先登錄Ollama賬號，然後運行openclaw configure --section web啓用搜索。

無頭Docker部署

對於生產環境，可將OpenClaw部署到Docker容器中，實現無頭運行。具體步驟包括：編寫Dockerfile，安裝Ollama和OpenClaw依賴，配置環境變量，並確保Gateway在容器啓動時自動運行。詳細的Docker部署指南可參考OpenClaw官方文檔。

總之，OpenClaw為希望擁有私有AI助手的用户提供了一個強大且靈活的解決方案。通過正確的上下文配置和消息通道連接，你可以快速搭建一個隨時可用的研究助手，兼顧隱私與效率。