冷靜應對人工智能蒸餾行為

人工智能蒸餾是一種模型壓縮技術，通過讓一個較小的“學生”模型學習較大“教師”模型的輸出，從而提升性能。近年來，中國人工智能實驗室被指大規模使用這種技術，對美國前沿模型進行所謂的“蒸餾攻擊”。美國方面對此反應強烈，包括髮佈政策文件、立法提案等。然而，本文作者指出，將蒸餾等同於“模型盜竊”並不準確。

從法律角度看，蒸餾並不涉及竊取模型權重或源代碼，而是通過公共接口獲取輸出。版權法不保護模型輸出本身，專利法也不適用，而商業秘密保護要求信息具備秘密性。蒸餾獲取的輸出對任何合法用户都可見，因此很難構成商業秘密盜竊。即便是大規模蒸餾，也主要涉及違反服務條款，而非突破技術防護。

作者建議，政策應關注如何防止非法訪問和濫用，而非擴大知識產權保護。具體措施包括：前沿實驗室加強訪問控制、檢測異常使用模式；政府與實驗室共享威脅信息；制定輕量級立法，促進公私合作。此外，制裁可作為外交工具，但並非根本解決方案。總之，對蒸餾應理性應對，避免過度反應損害美國開放競爭的人工智能生態。