OpenAI 日前發佈題為《Research acceleration: The view inside OpenAI》的文章，介紹自身研究流程如何藉助 AI 加速。獨立開發者 Simon Willison 在 9 月 6 日的鏈接博客中轉述並解讀，稱文章發佈當天在 OpenAI 內部像是“RSI 日”。RSI 是 Recursive Self-Improvement（遞歸自我改進）的縮寫，Willison 認為這很可能就是 OpenAI 所説的新 AGI。差不多同一時間，OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 還發表了另一篇隨筆《An Alien Mind》。兩篇文本涉及同一主題，但官方文章連 RSI 的全稱都沒有解釋，顯示這個概念在 OpenAI 內部已經不再需要説明。
文章詳細描述了 OpenAI 自己的研究團隊如何使用編碼智能體（coding agents）。用 Willison 的話來説，與其他許多團隊一樣，2026 年也是智能體工程在 OpenAI 真正起飛的一年，這一點在報告中的圖表上體現得最明顯。圖表題為“編碼智能體正在重塑 OpenAI 研究者的日常工作”，縱軸表示每位研究者的日均 AI 支出中位數，金額以美元計，橫軸覆蓋 2026 年 2 月至 8 月。曲線在 2 月基本貼着零線，4 月上升到約 50 美元，6 月達到約 150 美元，隨後在 7 月保持在約 150 至 165 美元的平台，8 月下旬卻快速攀升到約 600 美元。
Willison 對 7 月下旬出現的顯著加速很感興趣。他給出的猜測是，OpenAI 員工很可能在那個時間點獲得了後來被命名為 GPT-6 Astra 的模型的內部訪問權限。若真是這樣，新模型帶來的能力提升會立刻反映在研究者的 AI 用量上。
從外部看，這份報告讓人看到 AI 已不只是 OpenAI 對外提供的產品，也正在重塑 OpenAI 自身的研發方式。當研究者用編碼智能體加速實驗、編寫代碼和處理研究任務時，“讓 AI 幫助改進 AI”的遞歸自我改進路徑便從一個口號變成了可以觀察到的內部實踐。