魁北克省在公共部門放棄AI和自動化項目

魁北克省已放棄公共部門內與自動化和人工智能相關的多項計劃，包括在政府網站“Quebec.ca”上部署聊天機器人。這一決定源於試點項目遭遇的“重大挑戰”。

根據《加拿大新聞社》依據《公共機構文件查閲及個人信息保護法》獲得的一份文件，由網絡安全與數字事務部及其魁北克數字卓越中心主導的三個試點項目遇到了諸多問題和障礙。2024年2月，時任該部部長的Éric Caire在新聞發佈會上宣佈，將測試旨在通過自動化減少公務員保險表格處理時間和計費流程的原型。他還表示，將在“Données Québec”門户上測試基於生成式AI的聊天機器人，以改善對網站數據集的訪問。

然而，幾個月後提交給該部副部長的一份簡報提供了這些實驗的最新情況。2024年11月的文件指出，聊天機器人項目“在對話流暢性、複雜查詢處理、錯誤處理以及延遲方面遇到了若干技術挑戰”。文件還提到，市場上的AI解決方案“尚未成熟且發展迅速”，“它們僅能促進通用對話機器人的快速開發，所有複雜和特定操作都需要額外開發——使用開源技術時更為複雜。”儘管如此，簡報總結稱這次“實驗提供了寶貴經驗”，並概述了政府對話機器人的後續開發步驟。計劃包括在2025年起草可行性研究和商業案例，並於2026年12月在Quebec.ca上部署初始版本。

但網絡安全與數字事務部向《加拿大新聞社》證實，這一部署不會在年底進行。“Quebec.ca網站上的聊天機器人項目已被取消，”該部發言人稱。她補充説，沒有設定新的時間表，可行性研究和商業案例的起草也從未實現，因為該項目“未被優先考慮”。

另外兩個旨在自動化公務員流程的試點項目同樣沒有得出結論，也未進入實施階段。該部通過電子郵件解釋稱：“這些項目因遇到的挑戰（如提交給副部長的備忘錄所述）以及新技術的可用性而被放棄。”所選解決方案——一個被描述為“易於使用”的微軟工具——“顯示出前景”，但發現了“諸多挑戰”，例如數據訪問“困難”、因安全原因功能“受限”、內部專業知識“過低”而無法確定替代方案。此外，至少有一個流程“未充分優化以適合機器人自動化”，且該部“尚未達到部署自動化工作流程所需的成熟度”。備忘錄總結道，這三項舉措“面臨了重大挑戰，對於新興技術而言是可以理解的”，但“取得了切實成果，例如開發了有前景的原型，併為未來舉措奠定了堅實基礎”。

魁北克大學希庫蒂米分校可持續數字化轉型研究員、博士生Stéfanie Vallée認為，該部放棄這些項目的決定是“明智的”。“這是良好管理的證據。我認為，該部有人認真負責地使用公共資金。同時，我們獲得了知識，這非常好。接下來如何利用？我們絕不能止步於此，”她辯稱。然而，鑑於當前狀況，這些實驗未能成功並不令人意外。這位加拿大技術、可持續性與社會研究主席的專家表示，魁北克在數字化轉型方面落後。Vallée認為，“5.0國家”尚未被充分構想，至少在試點項目時如此。她提出了數據處理問題。“我們尚未構思出能夠優化和共享地使用人工智能的數據基礎設施，”她説。“在數字化轉型中，你不能僅僅數字化——比方説——混亂。一切從數據結構化開始。當數據未結構化時，很難取得任何成就。但他們嘗試了，嘗試是好的。當我們看到在當前條件下資源有限，且沒有工具時，我們必須停止。”她認為魁北克政府依靠“能夠思考正確步驟的人才”，但這些人才需要支持以應對新的技術現實。這尤其涉及創建新職位或重組資源。儘管如此，這些實驗“完全合理，因為有時我們必須前進才能意識到缺少什麼”，專家稱。她認為這些試點項目自那時起很可能引發了反思。值得注意的是，魁北克政府去年六月宣佈與加拿大公司Cohere和法國公司Mistral合作，探索將AI整合到公共服務中的可能性，以提高政府效率。

（本文基於加拿大新聞社2026年7月25日的法文報道改寫。）