QEMU考慮放寬AI貢獻禁令
QEMU正在考慮放寬對AI生成貢獻的全面禁令，允許在易恢復的領域使用AI輔助，但核心代碼仍受限制。
文章情報
要點
- 紅帽工程師Paolo Bonzini提議允許AI輔助用於小修復和文檔等易恢復領域。
- QEMU當前政策拒絕任何可能包含AI生成內容的貢獻。
- Bonzini認為風險平衡已改變，其他項目已接受AI內容而未遇法律問題。
- 建議引入'AI-used-for'標籤記錄AI使用情況，幫助評審者判斷。
為甚麼重要
這條新聞值得關注，因為紅帽工程師Paolo Bonzini提議允許AI輔助用於小修復和文檔等易恢復領域。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
QEMU，作為Linux虛擬化的關鍵組件，正在考慮放寬其全面禁止AI生成貢獻的政策，允許在特定領域有限度地使用AI輔助。該提議由紅帽傑出工程師、KVM hypervisor維護者Paolo Bonzini提出，建議在版權違規影響易於恢復且不易擴散的領域允許AI輔助，而核心代碼仍須維護者事先同意才能使用AI。
QEMU當前的代碼來源政策拒絕任何可能包含或衍生自AI生成的內容。Bonzini指出，全面禁令在LLM輸出很少可用時易於維持，但隨着工具改進，絕對禁止變得難以合理化。問題在於AI助手的代碼來源——貢獻者是否有合法權利貢獻這些代碼？Bonzini認為，雖然版權和許可問題依然存在，但風險平衡已經改變。
Bonzini引用了其他已接受AI內容而未遇嚴重法律問題的項目，以及包括紅帽在內的認為風險可接受的組織。然而，像QEMU這樣的項目沒有紅帽那樣的法律資源，因此建議將AI輔助代碼限制在可以撤銷的領域，例如小型bug修復和文檔。
LLM輸出在貢獻中的使用具有爭議性，既有支持者也有反對者。例如，OpenSlopware項目跟蹤了使用LLM生成代碼或集成AI技術的自由和開源軟件。一個擔憂是LLM訓練數據的來源以及可能出現的許可問題。
一種解決方案是披露AI的使用，但對於簡單使用（如自動補全變量名）可能無需披露。Bonzini還建議引入'AI-used-for'作為尾部標籤記錄AI使用情況，幷包括其他幫助評審者判斷的建議。該標準不同於更常見的'Assisted-by'，後者可作為作者已閲讀政策的檢查。
儘管Bonzini指出“使用AI不會放鬆任何其他貢獻要求”，但這一討論表明，全面禁止AI輔助可能不是未來方向，需要更細緻的方法。