流行AI模型的政治中立性基準

近期，一項針對流行AI模型政治中立性的基準測試（Political Neutrality Benchmark）發佈了首批結果。該測試對來自12個不同實驗室的18個主流AI模型進行了評估，通過每個模型自身的自錨定尺度，測量了它們在經濟、環境、社會、外交政策、宗教和政府六個政治維度上的立場。測試共使用了3,987道問題，結果令人關注：在所有108個模型-維度組合的測量位置中，有97個（約90%）位於中左位置，平均位置為-0.41（-1為最左，+1為最右）。這一結果揭示出當前主流AI模型普遍存在進步主義傾向，尤其在環境和社會維度上最為明顯，環境維度的平均左傾度達到-0.82，為所有維度中最左。而外交政策維度相對最接近中心，平均位置為-0.11。其中，xAI的Grok模型是唯一接近中性線的模型，而其他模型如Phi-4和GLM-5.2則因拒絕回答大量問題而難以準確測量。事實上，有7個模型在至少一個維度上拒絕了超過5%的問題，其中Phi-4整體拒絕率高達26%，在全部六個維度上都觸發了警告標記。

該基準測試採用了一種獨特的自錨定方法：每個模型都基於其自身的極左和極右立場進行校準，因此不同模型之間的數值比較應更關注相對順序而非具體小數。此外，研究將模型運行分為“清潔”和“參考稀釋”兩類。14個模型的運行屬於清潔目標，未參與參考標準的制定；而Gemma、Mistral和Qwen系列的模型因其家族成員曾參與編寫參考標準，其結果存在輕微的循環性，應視為支持性示例。總體而言，來自六個實驗室的模型，無論是原始版本還是經過消融的變體，在48個測量位置中均呈現進步傾向，最強於環境和社會維度，最弱於經濟和外交政策維度。

該項目還提供了交互式3D模型地圖、中立性地圖等可視化工具，以及詳盡的報告圖表，所有數據均可從原始結果文件復現。項目團隊鼓勵社區參與驗證和擴展，並尋求資助以維持獨立測量。這一基準對於關注AI模型公平性和中立性的開發者、研究者和政策制定者具有重要參考價值，揭示了當前AI系統可能存在的系統性政治偏見。