觀點：我在面試演講中不被允許向ChatGPT輸入提示

在2025年12月的一篇專欄中，斯坦福大學博士後研究員雷切爾·西蒙斯博士分享了她在一所研究型大學面試終身教職時的奇特經歷。她匿名提及該大學位於康涅狄格州，暗示為耶魯大學。面試進展順利，直到她進入“黑板演講”環節。

黑板演講是學術招聘中的傳統環節，候選人需僅用黑板或白板展示未來研究計劃，不得使用幻燈片，以考察其即興思維和清晰解釋複雜概念的能力。西蒙斯博士認為，這是1974年設計的儀式，從未更新。

當她走進房間，看到白板和馬克筆後，她打開筆記本電腦，準備像日常科研一樣向ChatGPT輸入提示，得到結構化的回答，再稍作編輯。然而，委員會主席立即制止了她，質疑她在做什麼。“我在準備回答你們的問題，”她回答。委員會顯然期待她僅憑記憶和大腦進行陳述，這讓她感到震驚。

西蒙斯博士指出，她作為一名出色的科學家，85%的工作——包括寫論文、設計實驗、撰寫經費申請——都是通過向大型語言模型輸入提示完成的。她認為，黑板演講的形式未能反映現代科學實踐的現實。在真實工作中，她隨時可以使用AI工具，不讓她使用這些工具就如同要求木匠不用錘子。

委員會要求她“用自己的話”解釋研究，但她坦言自2022年以來幾乎沒有使用自己的語言。她無法在沒有提示框的情況下組織思想。當她被要求畫出所研究的通路時，她只能畫了一個圓圈並標記，細節在她的筆記本電腦中。最終，她未獲得該職位，委員會提到“獨立思維”和“基礎知識”方面的擔憂。

西蒙斯博士認為，學術招聘系統偏愛一種“表演型智識主義”，即能站在白板前即興闡述科學，彷彿19世紀的博物學家。但這已不是現代科學的工作方式。科學通過提示、迭代和部署進行。她強調，她可以快速提示和迭代，但被迫僅依靠未經訓練的認知是不公平的。

有些人認為她應該提前準備，但她反問：準備什麼？記憶信息？像修士一樣手繪通路？AI工具的意義就在於她不再需要將信息存儲在大腦中。大腦現在用於其他事物，如密碼和停車位置。

她進一步指出，2025年的科學研究是與大型語言模型的合作。要求她在沒有ChatGPT的情況下解釋研究，等於要求首席研究員在不提及博士後工作的情況下發言。

目前，西蒙斯博士正在申請工業界職位，她聽説那裏的文化更接受AI增強認知。幾家公司已對她的快速生成和綜合信息能力表示興趣。

儘管她本人可能順利轉型，但她對後來者感到憤怒。未來會有更多候選人帶着筆記本電腦和準備好的提示步入面試房間，卻被告知“這裏不這樣做”。而事實上，AI輔助已是常態，只是學術界尚未迎頭趕上。

最後，她幽默地表示自己仍在求職中，研究計劃保存於Google文檔，是ChatGPT和她共同努力的成果。